글로벌 데이터 분류 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 배포 (온 프레미스, 클라우드 기반), 솔루션 (데이터 발견, 데이터 분류, 데이터 보안, 데이터 거버넌스), 산업별 (BFSI, Healthcare, IT 및 Telecom, 정부, 법률, 소매, 제조) 및 지역 분석, 2024-2031.

데이터 분류 시장 : 글로벌 점유율 및 성장 궤적

글로벌 데이터 분류 시장 규모는 2023 년에 147 억 달러로 평가되었으며 2024 년 20 억 달러에서 2031 년까지 1662 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 35.3%를 나타 냈습니다.

글로벌 데이터 분류 시장은 비즈니스와 조직이 데이터를 효과적으로 관리하고 보호해야 할 필요성이 높아짐에 따라 빠른 개발에 주목하고 있습니다. 데이터 볼륨이 계속 증가함에 따라 다양한 산업의 조직은 데이터 분류 솔루션을 선택하여 데이터를 분류, 보호 및 향상시킵니다. 이 솔루션은 조직이 데이터 거버넌스를 업그레이드하고 규정을 준수하며 민감한 정보가 안전한지 확인하는 데 도움이됩니다.

데이터 분류 시장의 핵심 동인 중 하나는 데이터 개인 정보 및 안전의 중요성이 커지고 있다는 것입니다. 데이터와 사이버 공격의 위반이 증가함에 따라 비즈니스는 데이터의 비밀과 견고성을 보장해야합니다. 데이터 분류 도구를 통해 조직은 민감한 정보를 식별, 태그 및 정리하여 올바른 보안 정책을 적용하고 데이터 노출 위험을 줄일 수 있습니다.

기술 개발은 또한 데이터 분류 시장의 성장에 중요한 역할을합니다. 데이터 분류 도구를 통한 인공 지능 (AI), 머신 러닝 (ML) 및 고급 분석의 병합은 정확성과 규제를 업그레이드했습니다. AI 기반 데이터 분류 시스템은 이미 정의 된 범주를 기반으로 데이터를 자동으로 식별하고 태그를 붙일 수 있으며 수동 간섭 및 사람이 만든 오류를 크게 최소화합니다. 이는 수동으로 분류하기 위해 세금을 부과하는 대규모 데이터 세트를 처리하는 조직에 특히 유리합니다.

클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 기술의 채택이 증가함에 따라 데이터 분류 솔루션에 대한 수요가 더욱 높아집니다. 조직이 데이터를 클라우드로 전환하고 통찰력을 얻기 위해 빅 데이터 분석에 의존함에 따라 생산적인 데이터 관리가 필요합니다. 데이터 분류는 비즈니스가 스토리지를 업그레이드하고 검색 가능성을 향상 시키며 클라우드 환경의 규정 준수를 보장하는 데 도움이됩니다.

원격 작업의 성장디지털 혁신드라이브는 또한 시장의 성장에 기여했습니다. 더 많은 비즈니스가 운영을 디지털화함에 따라 원격 작업 데이터를 처리하고 중요한 정보에 대한 안전한 액세스를 보장하기위한 체계적인 데이터 분류의 필요성이 점차 중요해졌습니다.

결론적으로, 데이터 분류 시장은 데이터 보안에 대한 수요 증가, 제한적 규정 준수 및 구조화 된 데이터 관리 솔루션의 필요성으로 인해 꾸준한 성장 경로에 있습니다. AI 및 기계 학습의 확장으로 데이터 분류 도구는 더욱 문명화되고 자동화되어 조직에 더 나은 의사 결정과 더 나은 보안을 위해 데이터를 효율적으로 관리, 보호 및 개선 할 수있는 힘을 제공합니다. 데이터 분류 시장은 합병증뿐만 아니라 규모가 계속 증가함에 따라 데이터 거버넌스 프로세스를 현대화 할 수있는 비즈니스를 제공합니다.

제품 채택을 주도하는 주요 시장 동향

데이터 분류 시장은 분류를 위해보다 진보되고 자동화 된 솔루션으로 전환하여 표시됩니다. 많은 주요 트렌드는이 시장에서 제품 채택을 주도하고 있습니다.

• 데이터 볼륨 증가: 조직이 많은 양의 데이터를 생산함에 따라이를 적절하게 처리하고 분류해야 할 필요성이 더 중요합니다. 이는 자동화 및 확장 데이터 분류 솔루션에 대한 수요를 시작합니다.
• 준수 및 규제 압력: GDPR 및 CCPA와 같은 엄격한 데이터 보호법의 취임으로 기업은 수동성을 보장하고 무거운 벌금을 피하기 위해 데이터를 분류하고 안전하게하는 압력을 받고 있습니다.
• 인공 지능 및 기계 학습: AI 및 ML의 데이터 분류 솔루션으로의 혼합은보다 정확하고 효율적인 데이터 분류에 힘을 실어주고 수동 개입을 철회하고 처리 속도를 정제합니다.
• 클라우드 채택: 기업이 클라우드로 꾸준히 이동함에 따라 클라우드 기반 데이터 분류 도구는 기존 클라우드 인프라와의 사용 편의성, 유연성 및 쉬운 혼합으로 인해 트랙션을 얻고 있습니다.
• 데이터 보안 및 개인 정보: 데이터 위반 및 개인 정보 보호 문제에 대한 우려가 증가함에 따라 데이터 분류는 민감한 데이터를 엄격하게 처리, 저장 및 처리 할 수 ​​있도록하는 데 중요한 도구가되고 있습니다.

주요 선수와 경쟁 포지셔닝

데이터 분류 시장은 확립 된 IT 보안 회사, 클라우드 서비스 제공 업체 및 신흥 스타트 업을 포함하는 핵심 플레이어와 함께 매우 경쟁력이 있습니다. Microsoft, IBM 및 Varonis Systems와 같은 주요 업체는 데이터 발견 및 분류에서 보안 및 규정 준수에 이르기까지 완벽한 데이터 분류 플랫폼을 통해 시장을 이끌고 있습니다. 이 외에도 새로운 참가자들은 특정 산업을위한 특수 솔루션을 제공함으로써 시장에 진출하고 있습니다.

소비자 행동 분석

소비자, 특히 비즈니스는 여러 가지 이유로 데이터 분류 솔루션에 꾸준히 투자하고 있습니다.

• RegulatoryCompliance : 데이터 분류 도구 수집의 가장 중요한 이유는 조직이 데이터 보호 규칙을 준수해야하기 때문입니다.
• DataSecurity : 데이터 유출의 위험이 증가함에 따라 회사는 민감하고 기밀 정보를 분류하여 무단 액세스로부터 보호하고 있습니다.
• OperationAleficiency : 데이터 분류는 조직 데이터 관리 프로세스를 향상시켜 비 효율성을 줄이고 전반적인 생산성을 향상시킵니다.
• COSTAVING : 효과적인 데이터 분류는 최적의 스토리지 및 데이터 액세스를 통해 비용을 절약하여 비즈니스와 관련된 정보 만 유지합니다.

가격 추세

데이터 분류 시장의 가격은 제공되는 기능, 구현 규모 및 배포 모델로 잠재적으로 차별화됩니다. 클라우드 기반 솔루션은 기본적으로 가입 가격 책정 모델에서 운영되므로 중소 규모의 기업의 예산을보다 쉽게 ​​할 수 있으며, 온 프레미스 솔루션은 일반적으로 구현 비용이 많이 들며 주로 광범위한 복잡한 데이터 환경을 가진 대규모 조직에서 주로 채택됩니다. 또한 사용자 수, 데이터 볼륨 또는 필요한 기능과 같은 요소를 포함하는 맞춤형 가격 책정 모델도 제공합니다.

시장 예측에 따르면, 데이터 분류를위한 글로벌 시장은 규제 요구와 함께 클라우드 서비스의 채택이 증가함에 따라 붐을 일으킬 것으로 예상됩니다.

성장 요인

데이터 분류 시장의 성장에 기여하는 몇 가지 요인이 있습니다.

• 규제 요구 사항: 점점 더 엄격한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 규정은 조직이 법적 문제를 피하기 위해 데이터 분류 솔루션을 구현하도록 추진하고 있습니다.
• 기술의 발전: AI, ML 및 자동화의 통합은보다 효율적이고 정확한 데이터 분류로 이어지고 조직에 더 쉽고 저렴합니다.
• 구름컴퓨팅 :클라우드 서비스의 채택을 늘리면 확장 가능하고 클라우드 스토리지 및 인프라와 완벽하게 통합되는 클라우드 기반 데이터 분류 솔루션이 필요합니다.
• 성장데이터 보안 문제 :데이터 유출 수가 증가함에 따라 조직은 데이터 보안에 대해 진지하고 있으며 데이터 분류는 민감한 데이터와 보호를 식별하는 데 중요한 역할을합니다.

규제 환경

데이터 분류는 데이터 거버넌스 프레임 워크, 특히 GDPR, CCPA 및 HIPAA와 같은 신흥 규정의 도입으로 점점 더 중요 해지고 있습니다. 법률은 기업이 준수를 유지하고 잠재적 인 벌금을 피하기 위해 개인적이고 민감한 데이터를 올바르게 분류하도록 강요합니다. 이러한 관점에서, 데이터 분류 솔루션은 비즈니스가 데이터 보안 및 개인 정보를 유지하면서 이러한 규제 요구 사항을 달성 할 수 있도록 더욱 발전하고 있습니다.

최근 개발/ 시장 하이라이트

데이터 분류 시장은 몇 가지 주목할만한 개발을 보았습니다.

• 일체 포함-유도 분류 :비즈니스는 이제 데이터 분류 솔루션에서 AI 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 프로세스를 간소화하여 많은 양의 데이터를 분류하는 데 필요한 시간과 노력을 줄입니다.
• 구름-기반 솔루션 :클라우드 기반 데이터 분류 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있으며 회사는 데이터 관리 프로세스를 개선하면서 보안 및 규정 준수 기능을 향상시킬 수 있습니다.
• 하이브리드 환경의 데이터 분류 :점점 더 복잡한 하이브리드 IT 환경은 온 프레미스 및 클라우드 인프라에서 데이터를 분류하는 솔루션을 생성하고 있습니다.

현재 및 잠재적 성장의 영향

수요공급 분석 :데이터 분류 솔루션에 대한 수요는 거의 모든 부문에서 증가하고 있지만 민감한 데이터를 처리하는 의료, 금융 및 정부에서 더욱 두드러집니다. 페이스 속도를 늦추는 데이터와 레거시 시스템 애플리케이션과 같은 장애물이 여전히 있습니다.

갭분석:데이터 분류 시장은 급성장하고 있지만 건강 및 법률 산업과 같은 특정 부문에 대한 수요가없는 수요는 여전히 남아 있습니다.

• 사용자 정의: 회사는 고유 한 산업 요구 사항을 해결하는보다 사용자 정의 가능한 솔루션을 제공해야합니다.
• 기존 시스템과의 통합: 많은 조직에서 현재 데이터 관리 및 보안 시스템과 쉽게 통합 할 수있는 데이터 분류 솔루션을 찾습니다.

데이터 분류 시장의 최고 회사

데이터 분류 시장의 최고 회사 중 일부는 다음과 같습니다.

• 마이크로 소프트
• IBM
• 바로 니스 시스템
• 디지털 가디언
• 집게
• 볼든 제임스
• 티투스
• 시만텍
• McAfee
• 구글 클라우드

데이터 분류 시장 : 보고서 스냅 샷

데이터 분류 시장 : 고성장 세그먼트

다음 시장 부문은 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

• 클라우드 기반 솔루션: 클라우드 채택의 증가 추세는 클라우드 기반 데이터 분류 도구의 필요성을 불러 일으키고 있습니다.
• AI 및 ML 구동 솔루션: 데이터 분류의 정밀도를 간소화하고 개선하기 위해 AI 및 ML의 구현이 더욱 대중화되고 있습니다.
• 규정 준수를위한 데이터 분류: 조직은 규제 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 분류 솔루션을 우선 순위로 삼고 있습니다.

주요 혁신

혁신은 데이터 분류 시장에서 계속해서 주요 힘이되며 최신 트렌드는 다음과 같습니다.

• AI 기반 분류: AI를 활용하여 분류 프로세스를 간소화하고 효율성을 높이십시오.
• 자동화 된 데이터 레이블: 데이터 분류 정확도를 향상시키기 위해 데이터 라벨링을 자동화합니다.
• 데이터 보호와 통합: 데이터 보호 및 암호화 솔루션과 데이터를 병합하여 보안을 향상시킵니다.

데이터 분류 시장 : 잠재적 성장 기회

데이터 분류 시장이 확장되는 동안 몇 가지 과제에 직면 해 있습니다.

• 데이터 복잡성: 데이터의 양이 증가함에 따라 회사는 복잡한 데이터 환경을 처리 할 수있는보다 고급 분류 솔루션을 찾고 있습니다.
• 규제 준수: 데이터 개인 정보 보호 및 보안 규정에 적응하는 것은 여전히 ​​어려운 일이며, 규정 준수를 보장하는 창의적인 솔루션을위한 기회를 제시합니다.
• 사용자 정의 요구: 틈새 산업의 비즈니스는 특정 요구에 맞는 맞춤형 데이터 분류 솔루션을 요구합니다.

Kings Research는 말합니다:

더 많은 비즈니스가 데이터 보안, 규정 준수 및 운영 효율성에 중점을 두면서 데이터 분류 시장은 크게 증가 할 것으로 예상됩니다. 특히 AI 및 클라우드 컴퓨팅의 기술 혁신은 혁신으로 이어지고 시장 확장을위한 새로운 길을 열어 줄 것으로 예상됩니다. 확장 가능하고 커스터마이즈 가능하며 AI 구동 솔루션을 제공 할 수있는 회사는이 빠르게 변화하는 환경에서 번성 할 가능성이 높습니다.