서비스 시장 규모, 공유, 성장 및 산업 분석, 구성 요소 (솔루션, 서비스), 배포 (퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 조직 규모 (중소 기업 (SMES), 대기업 (BFSI, BFSI, Healthcare, Retail, IT 및 Telecmunications, Manufaction, Underation), 2024-2031에 의한 배포 (공개 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드)별로 빅 데이터.

서비스 시장으로서의 빅 데이터 : 글로벌 점유율 및 성장 궤적

서비스 시장 규모로서의 글로벌 빅 데이터는 2023 년에 28.10 억 달러로 평가되었으며 2024 년 3,400 억 달러에서 2031 년까지 12,57 억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 CAGR이 20%를 나타 냈습니다.

BDAAS (Global Big Data) 시장은 데이터 중심 의사 결정의 채택, 산업의 빠른 디지털화 및 확장 가능하고 비용 효율적인 데이터 분석 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장을 목격하고 있습니다.

이 시장에는 Hadoop-as-A-Service, Service as-a-Service 및 Service as-A-Service와 같은 다양한 서비스가 포함되어있어 비즈니스가 인프라 관리의 복잡성없이 빅 데이터의 힘을 활용할 수 있습니다.

조직이 대량의 데이터를 생성하고 처리함에 따라 BDAAS는 중요한 인 에이 블러로 부상하고 있으며, 기업은 귀중한 통찰력을 얻고 운영을 최적화하며 고객 경험을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다.

의 진화클라우드 컴퓨팅인공 지능 (AI)의 발전은 BDAAS 솔루션의 채택을 크게 가속화하고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼은 유연성과 확장 성을 제공하여 온-프레미스 설정을위한 리소스가없는 중소기업 (SME)에 빅 데이터 분석에 액세스 할 수 있도록합니다.

또한 AI 중심 분석 도구는 BDAAS 솔루션의 예측 기능을 향상시켜 조직이 시장 동향을 예상하고 위험을 완화하며 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있도록합니다.

BDAAS는 의료, 소매, 금융과 같은 부문에 합류 할뿐만 아니라 잠재력을 보여주는 제조업에 합류했습니다. 건강 관리에서 BDAA는 문제를 예측하고 맞춤형 치료를 제공함으로써 환자 치료를 변경합니다. 소매업에서는 회사가 고객 습관을 배우면서 공급망을 개선하는 데 도움이됩니다. 금융 기관은 사기와 판사 위험을 발견하기 위해이를 사용하는 반면 제조업체는 생산을 개선하고 다운 타임을 줄이기 위해이를 사용합니다.

데이터 개인 정보 보호 규정이 발전함에 따라 BDAAS 제공 업체는 이제 데이터 보안 또는 거버넌스에 대한 걱정을 용이하게하기위한 안전한 규칙을 준수하는 데 중점을 둡니다. 꾸준한 기술 발전과 주요 선택에 대한 데이터에 대한 의존도가 높아짐에 따라 서비스 시장으로서의 빅 데이터는 앞으로 몇 년 안에 꾸준히 증가 할 것입니다.

주요 시장 동향 채택을 추진합니다

몇 가지 트렌드는 산업 전반에 걸쳐 빅 데이터의 채택을 형성하는 것입니다.

• 클라우드 기반 분석: 클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 BDAAS 수요를 증가시킵니다. 유연성, 확장 성 및 비용 절감은 전통적인 온 프레미스 솔루션을 능가합니다.
• AI 및 기계 학습 통합: AI 및 머신 러닝 파워 고급 분석. 조직은 트렌드를 예측하고 프로세스를 자동화하며 통찰력을 발견합니다.
• 데이터 중심 의사 결정: 조직은 BDAA를 더 활용합니다. 정보에 입각 한 결정은 공급망을 개선합니다. 고객 참여가 강화됩니다.
• 실시간 분석: 실시간 데이터 처리 수요가 증가합니다. 기업은 민첩성과 빠른 시장 대응을 추구합니다.
• 수직 별 솔루션: BDAAS 제공 업체는 업계 별 솔루션을 만듭니다. 의료, 소매, 금융 및 제조 혜택. 고유 한 데이터 문제가 해결됩니다.

경쟁 환경과 주요 플레이어

서비스 시장으로서의 빅 데이터에는 많은 경쟁 업체가 있으며, 잘 알려진 회사는 눈에 띄기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 회사에는 IBM Corporation, AWS (Amazon Web Services), Google Cloud Platform, Microsoft Azure, Oracle Corporation, SAP SE 및 Cloudera Inc와 함께 포함됩니다. 회사는 제품 범위를 확대하고 R & D에 소비하고 파트너십을 만들어 고급 분석 솔루션에 대한 요구를 충족 시키려고합니다.

소비자 행동 분석

BDAA의 채택은 몇 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다.

• 비용 효율성: 기업은 BDAA가 인프라 및 유지 보수와 관련된 비용을 줄이고 고급 분석 기능의 혜택을 줄이고 있습니다.
• 배포의 용이성: 클라우드 기반 서비스는 복잡한 설치가 필요하지 않아 조직이 분석 기능을 채택하고 확장 할 수 있도록합니다.
• 사용자 정의 및 유연성: BDAAS 제공 업체는 특정 비즈니스 요구에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하여 조직 목표와 더 나은 조정을 보장합니다.
• 핵심 역량에 중점을 둡니다: BDAAS 제공 업체에 분석을 아웃소싱함으로써 조직은 핵심 역량에 집중하면서 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

가격 추세

BDAAS 시장의 가격은 배포 유형, 분석 전력 및 사용자 정의 수준으로 변경됩니다. 가입 계획은 시장을 이끌고 비즈니스 성장과 편의성을 제공합니다. 경쟁이 커지면 공급 업체는 다른 회사 요구에 부응하기 위해 단계적 가격으로 저렴한 옵션을 제공합니다.

성장 요인

몇 가지 요소는 서비스 시장으로서 빅 데이터의 성장을 주도하는 것입니다.

• 데이터 볼륨 증가: IoT 장치, 소셜 미디어 및 엔터프라이즈 시스템에서 생성 된 데이터의 기하 급수적 인 성장은 고급 분석 솔루션의 필요성을 주도하고 있습니다.
• 디지털 혁신: 디지털 혁신을받는 기업은 BDAA를 채택하여 운영 효율성과 고객 참여를 향상시키고 있습니다.
• 예측 분석에 대한 수요: 추세, 예측 결과 및 의사 결정 프로세스 최적화를위한 예측 및 규범 분석이 필요하면 BDAAS 채택이 향상되고 있습니다.
• AI 및 기계 학습의 채택 증가: BDAAS 솔루션에서 AI 및 기계 학습 기능의 통합으로 비즈니스는 더 깊은 통찰력을 도출하고 의사 결정 프로세스를 개선 할 수 있습니다.

최근 개발

여러 개발이 서비스 시장으로서 빅 데이터에 영향을 미쳤습니다.

• AI 중심의 통찰력: AI를 BDAAS와 통합하면 비즈니스는 더 깊은 통찰력을 얻고 워크 플로우를 자동화하며 의사 결정 프로세스를 향상시킬 수 있습니다.
• 하이브리드 클라우드 배포: 조직은 민감한 데이터에 대한 제어를 유지하면서 클라우드의 확장 성으로부터 이익을 얻기 위해 하이브리드 클라우드 모델을 점점 채택하고 있습니다.
• 수직 별 혁신: BDAAS 제공 업체는 금융, 소매 및 건강 관리와 같은 산업을위한 맞춤형 솔루션을 개발하여 고유 한 데이터 문제 및 규제 요구 사항을 해결하고 있습니다.

현재 및 잠재적 성장의 영향

수요 공급 분석
회사가 데이터 방법을 사용함에 따라 BDAA의 필요성이 증가 할 것입니다. 제공자는 더 나은 분석을 수행하고, 라이브 통찰력을 공급하며, 다양한 요구에 대한 수직 특정 답변을 만듭니다.

갭 분석
시장의 빠른 성장에도 불구하고 몇 가지 격차가 남아 있습니다.

• 데이터 개인 정보 보호 문제: 특히 민감한 정보를 처리하는 부문에서 데이터 보안 및 준수 우선 순위를 정합니다.
• 통합 문제: BDAAS 솔루션을 현재 시스템과 통합하는 것은 복잡 할 수 있으며 많은 자원이 필요할 수 있습니다.
• 기술 격차: 고급 분석 및 클라우드 기술을 알고있는 전문가의 부족은 조직에 문제가됩니다.

서비스 시장으로서 빅 데이터의 최고 회사

• IBM Corporation
• 아마존 웹 서비스 (AWS)
• Google 클라우드 플랫폼
• Microsoft Azure
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Cloudera Inc.
• Teradata Corporation

서비스 시장으로서의 빅 데이터 : 보고서 스냅 샷

고성장 세그먼트

• 하이브리드 클라우드 배포: 비즈니스가 확장 성과 데이터 보안의 균형을 맞추기 위해 하이브리드 클라우드 모델에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
• AI 및 기계 학습 솔루션: AI와 기계 학습이 구축하는 고급 분석은 다양한 산업에서 BDAA의 채택을 주도하고 있습니다.

주요 혁신

BDAAS 시장을 형성하는 혁신은 다음과 같습니다.

• 자동화 된 데이터 처리: AI 구동 자동화는 데이터 처리를 간소화합니다. 통찰력이 더 빠르고 정확 해집니다.
• 에지 분석: Edge Computing은 BDAAS와 통합됩니다. 실시간 데이터 분석 및 의사 결정이 개선됩니다.

잠재적 성장 기회

시장은 다음을 포함하여 몇 가지 기회를 제공합니다.

• 산업 별 솔루션: 의료 및 금융을위한 맞춤형 솔루션은 고유 한 데이터 문제를 해결합니다. 제공자는 전문화 된 접근 방식의 혜택을받습니다.
• AI 기반 분석: AI 분석의 사용이 증가함에 따라 더 나은 통찰력을 제공하고 의사 결정을 개선하는 새로운 도구를 만들 수 있습니다.

Kings Research는 말합니다:

서비스 시장으로서의 빅 데이터는 클라우드 컴퓨팅, AI 플러스 머신 러닝을 더 많이 사용함으로써 빠르게 성장하고 있습니다. 조직이 데이터 기반 결정을 선택함에 따라 BDAAS 제공 업체는 비즈니스 요구를 충족시키기 위해 확장 가능하고 비용 효율적인 업계 중심 솔루션을 제공합니다. 기술 및 실시간 분석의 발전 시장 확장을 향상시킵니다. 조직에 데이터를 사용하는 새로운 방법을 제공합니다.