グローバルエッジAIプロセッサ市場調査レポート2033プロフェッショナル版

目次

1 報告書の概要
1.1 調査範囲
1.2 主要な市場セグメント
1.3 対象となるプレーヤー: エッジ AI プロセッサーの収益別ランキング
1.4 タイプ別の市場分析
1.4.1 タイプ別の世界のエッジ AI プロセッサ市場規模成長率: 2022 VS 2030
1.4.2 機械学習
1.4.3 自然言語処理
1.5 アプリケーション別の市場
1.5.1 アプリケーション別の世界のエッジ AI プロセッサ市場シェア: 2022 ～ 2030 年
1.5.2 スマートホームとスマートシティ
1.5.3 スマートな運転
1.5.4 産業オートメーション
1.5.5 ビデオ監視
1.5.6 ドローン
1.5.7 その他
1.6 研究の目的
1.7 年を考慮
1.8 世界のエッジAIプロセッサ市場の概要
1.8.1 世界のエッジ AI プロセッサ市場の現状と展望 (2017-2030)
1.8.2 北アメリカ
1.8.3 東アジア
1.8.4 ヨーロッパ
1.8.5 南アジア
1.8.6 東南アジア
1.8.7 中東
1.8.8 アフリカ
1.8.9 オセアニア
1.8.10 南アメリカ
1.8.11 世界のその他の地域
2 メーカーによる市場競争
2.1 メーカー別の世界のエッジ AI プロセッサ生産能力市場シェア (2017-2022)
2.2 メーカー別の世界のエッジ AI プロセッサ収益市場シェア (2017-2022)
2.3 メーカー別グローバル エッジ AI プロセッサーの平均価格 (2017-2022)
2.4 メーカー エッジ AI プロセッサーの生産サイト、サービス提供エリア、製品タイプ
3 地域別売上高
3.1 地域別のグローバルエッジAIプロセッサ販売量市場シェア（2017年から2022年）
3.2 地域別グローバルエッジAIプロセッサ売上収益市場シェア（2017年から2022年）
3.3 北米エッジAIプロセッサ販売台数
3.3.1 北米エッジ AI プロセッサ販売量成長率 (2017-2022)
3.3.2 北米エッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.4 東アジアのエッジAIプロセッサ販売台数
3.4.1 東アジアエッジAIプロセッサ販売量成長率(2017-2022)
3.4.2 東アジアのエッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.5ヨーロッパエッジAIプロセッサ販売量（2017年から2022年）
3.5.1 ヨーロッパのエッジ AI プロセッサ販売量成長率 (2017-2022)
3.5.2 ヨーロッパのエッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.6 南アジアエッジAIプロセッサ売上高（2017年から2022年）
3.6.1 南アジアのエッジAIプロセッサ販売量成長率(2017-2022)
3.6.2 南アジアのエッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.7 東南アジアエッジAIプロセッサ売上高（2017年から2022年）
3.7.1 東南アジアのエッジAIプロセッサ販売量成長率(2017-2022)
3.7.2 東南アジアのエッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.8中東エッジAIプロセッサ売上高（2017年から2022年）
3.8.1 中東エッジAIプロセッサ販売量成長率(2017-2022)
3.8.2 中東エッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.9 アフリカエッジAIプロセッサ販売量（2017年から2022年）
3.9.1 アフリカエッジAIプロセッサ販売量成長率(2017-2022)
3.9.2 アフリカのエッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.10 オセアニア エッジ AI プロセッサ販売量 (2017-2022)
3.10.1 オセアニアエッジAIプロセッサ販売量成長率(2017-2022)
3.10.2 オセアニアのエッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.11 南米エッジ AI プロセッサ販売量 (2017-2022)
3.11.1 南米エッジ AI プロセッサ販売量成長率 (2017-2022)
3.11.2 南米エッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
3.12 その他の地域のエッジ AI プロセッサ販売量 (2017-2022)
3.12.1 世界のその他の地域のエッジ AI プロセッサ販売量成長率 (2017 ～ 2022 年)
3.12.2 世界のその他の地域のエッジ AI プロセッサ販売量容量、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
4 北アメリカ
4.1 北米の国別エッジ AI プロセッサ消費量
4.2 米国
4.3 カナダ
4.4 メキシコ
5 東アジア
5.1 各国の東アジアのエッジ AI プロセッサ消費量
5.2 中国
5.3 日本
5.4 韓国
6 ヨーロッパ
6.1 ヨーロッパの国別エッジ AI プロセッサ消費量
6.2 ドイツ
6.3 イギリス
6.4 フランス
6.5 イタリア
6.6 ロシア
6.7 スペイン
6.8 オランダ
6.9 スイス
6.10 ポーランド
7 南アジア
7.1 国別の南アジアのエッジ AI プロセッサ消費量
7.2 インド
7.3 パキスタン
7.4 バングラデシュ
8 東南アジア
8.1 東南アジアの国別エッジ AI プロセッサ消費量
8.2 インドネシア
8.3 タイ
8.4 シンガポール
8.5 マレーシア
8.6 フィリピン
8.7 ベトナム
8.8 ミャンマー
9 中東
9.1 国別の中東エッジ AI プロセッサ消費量
9.2 トルコ
9.3 サウジアラビア
9.4 イラン
9.5 アラブ首長国連邦
9.6 イスラエル
9.7 イラク
9.8 カタール
9.9 クウェート
9.10 オマーン
10 アフリカ
10.1 アフリカの国別エッジ AI プロセッサ消費量
10.2 ナイジェリア
10.3 南アフリカ
10.4 エジプト
10.5 アルジェリア
10.6 モロッコ
11 オセアニア
11.1 オセアニアの国別エッジ AI プロセッサ消費量
11.2 オーストラリア
11.3 ニュージーランド
12 南アメリカ
12.1 南米の国別エッジ AI プロセッサ消費量
12.2 ブラジル
12.3 アルゼンチン
12.4 コロンビア
12.5 チリ
12.6 ベネズエラ
12.7 ペルー
12.8 プエルトリコ
12.9 エクアドル
13 世界のその他の地域
13.1 その他の国の国別エッジ AI プロセッサ消費量
13.2 カザフスタン
14 種類別販売数量、販売収益、販売価格の推移
14.1 グローバル エッジ AI プロセッサ販売量市場シェア (タイプ別) (2017-2022)
14.2 グローバル エッジ AI プロセッサ売上収益市場タイプ別シェア (2017-2022)
14.3 グローバル エッジ AI プロセッサ販売価格 (タイプ別) (2017-2022)
15 アプリケーション別の消費分析
15.1 アプリケーション別のグローバル エッジ AI プロセッサ消費量 (2017-2022)
15.2 アプリケーション別のグローバル エッジ AI プロセッサ消費額 (2017-2022)
エッジAIプロセッサー事業における16の会社概要と主要人物
16.1 アマゾン
16.1.1 Amazon 会社概要
16.1.2 Amazon Edge AI プロセッサーの製品仕様
16.1.3 Amazon Edge AI プロセッサーの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.2 ファーウェイ
16.2.1 ファーウェイの会社概要
16.2.2 Huawei Edge AI プロセッサの製品仕様
16.2.3 Huawei エッジ AI プロセッサの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.3 グーグル
16.3.1 Google 会社概要
16.3.2 Google Edge AI プロセッサの製品仕様
16.3.3 Google Edge AI プロセッサの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.4 インテル
16.4.1 インテルの会社概要
16.4.2 インテル エッジ AI プロセッサーの製品仕様
16.4.3 インテル エッジ AI プロセッサーの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.5 マイクロソフト
16.5.1 マイクロソフトの会社概要
16.5.2 Microsoft Edge AI プロセッサの製品仕様
16.5.3 Microsoft Edge AI プロセッサの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.6 アリババクラウドコンピューティング株式会社
16.6.1 アリババクラウドコンピューティング株式会社の会社概要
16.6.2 Alibaba Cloud Computing Co. Ltd. エッジ AI プロセッサ製品仕様
16.6.3 Alibaba Cloud Computing Co. Ltd. エッジ AI プロセッサの生産能力、収益、価格、粗利 (2017-2022)
16.7 メディアテック
16.7.1 MediaTek の会社概要
16.7.2 MediaTek Edge AI プロセッサーの製品仕様
16.7.3 MediaTek Edge AI プロセッサの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.8 ホライゾンロボティクス
16.8.1 Horizo​​n Robotics 会社概要
16.8.2 Horizo​​n Robotics Edge AI プロセッサーの製品仕様
16.8.3 Horizo​​n Robotics Edge AI プロセッサの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.9 インスパー
16.9.1 Inspur の会社概要
16.9.2 Inspur Edge AI プロセッサーの製品仕様
16.9.3 Inspur Edge AI プロセッサの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.10 CEVA
16.10.1 CEVA会社概要
16.10.2 CEVA エッジ AI プロセッサーの製品仕様
16.10.3 CEVA エッジ AI プロセッサーの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
16.11 スプレッドトラム通信
16.11.1 スプレッドトラムコミュニケーションズの会社概要
16.11.2 スプレッドトラム通信エッジ AI プロセッサ製品仕様
16.11.3 スプレッドトラム通信エッジ AI プロセッサの生産能力、収益、価格、粗利益 (2017-2022)
17 エッジAIプロセッサの製造コスト分析
17.1 エッジ AI プロセッサーの主要原材料分析
17.1.1 主要な原材料
17.2 製造コスト構造の割合
17.3 エッジAIプロセッサの製造プロセス分析
17.4 エッジ AI プロセッサ産業チェーン分析
18 マーケティングチャネル、代理店および顧客
18.1 マーケティングチャネル
18.2 エッジ AI プロセッサの販売代理店リスト
18.3 エッジ AI プロセッサーの顧客
19 市場動向
19.1 市場動向
19.2 機会と推進力
19.3 課題
19.4 ポーターのファイブフォース分析
20 生産と供給の予測
20.1 エッジ AI プロセッサの世界的な生産予測 (2022-2030)
20.2 エッジ AI プロセッサの世界的な予測収益 (2022-2030)
20.3 エッジ AI プロセッサの世界予測価格 (2017-2030)
20.4 地域別の世界的なエッジ AI プロセッサの生産予測 (2022-2030)
20.4.1 北米エッジ AI プロセッサの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.2 東アジアのエッジ AI プロセッサの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.3 ヨーロッパのエッジ AI プロセッサの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.4 南アジアのエッジ AI プロセッサの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.5 東南アジアのエッジ AI プロセッサの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.6 中東エッジ AI プロセッサの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.7 アフリカのエッジ AI プロセッサーの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.8 オセアニアのエッジ AI プロセッサの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.9 南米エッジ AI プロセッサーの生産、収益予測 (2022-2030)
20.4.10 世界のその他の地域のエッジ AI プロセッサーの生産、収益予測 (2022 ～ 2030 年)
20.5 タイプ別およびアプリケーション別の予測 (2022-2030)
20.5.1 タイプ別の世界販売量、販売収益、販売価格予測 (2022-2030)
20.5.2 アプリケーション別のエッジ AI プロセッサの世界的な予測消費量 (2022 ～ 2030 年)
21 消費と需要の予測
21.1 北米の国別エッジ AI プロセッサ消費予測
21.2 東アジア市場の国別エッジ AI プロセッサの消費予測
21.3 ヨーロッパ市場の国別エッジ AI プロセッサの消費予測
21.4 南アジアの国別エッジ AI プロセッサ消費予測
21.5 東南アジアの国別エッジ AI プロセッサ消費予測
21.6 中東の国別エッジ AI プロセッサ消費予測
21.7 アフリカの国別エッジ AI プロセッサ消費予測
21.8 オセアニアの国別エッジ AI プロセッサ消費予測
21.9 南米の国別エッジ AI プロセッサ消費予測
21.10 世界のその他の国の国別のエッジ AI プロセッサの予測消費量
22 研究結果と結論
23 方法論とデータソース
23.1 方法論/研究アプローチ
23.1.1 研究プログラム/設計
23.1.2 市場規模の推定
23.1.3 市場の内訳とデータの三角測量
23.2 データソース
23.2.1 二次情報源
23.2.2 一次情報源
23.3 免責事項