Globaler Marktforschungsbericht für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz 2033, professionelle Ausgabe

Inhaltsverzeichnis

1 Berichtsübersicht
1.1 Studienumfang
1.2 Wichtige Marktsegmente
1.3 Abgedeckte Spieler: Rangfolge nach Umsatz mit Chips für energieeffiziente künstliche Intelligenz
1.4 Marktanalyse nach Typ
1.4.1 Globale Wachstumsrate der Marktgröße für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz nach Typ: 2022 VS 2030
1.4.2 GPU
1.4.3 ASIC
1.4.4 FPGA
1.4.5 Neuron
1.5 Markt nach Anwendung
1.5.1 Globaler Marktanteil energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Anwendung: 2022–2030
1.5.2 Industrie
1.5.3 Militär
1.5.4 Öffentliche Sicherheit
1.5.5 Medizin
1.5.6 Sonstiges
1.6 Studienziele
1,7 Jahre berücksichtigt
1.8 Überblick über den globalen Markt für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz
1.8.1 Globaler Marktstatus und Ausblick für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz (2017–2030)
1.8.2 Nordamerika
1.8.3 Ostasien
1.8.4 Europa
1.8.5 Südasien
1.8.6 Südostasien
1.8.7 Naher Osten
1.8.8 Afrika
1.8.9 Ozeanien
1.8.10 Südamerika
1.8.11 Rest der Welt
2 Marktwettbewerb durch Hersteller
2.1 Globaler Marktanteil der Produktionskapazität für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz nach Herstellern (2017-2022)
2.2 Globaler Umsatzmarktanteil von Chips mit energieeffizienter künstlicher Intelligenz nach Herstellern (2017-2022)
2.3 Globaler Durchschnittspreis für energieeffiziente künstliche Intelligenz-Chips nach Herstellern (2017-2022)
2.4 Hersteller energieeffizienter Produktionsstandorte für künstliche Intelligenz-Chips, bediente Fläche, Produkttyp
3 Verkäufe nach Regionen
3.1 Globaler Umsatzvolumenmarktanteil von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz nach Regionen (2017–2022)
3.2 Globaler Umsatz und Marktanteil von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz nach Regionen (2017-2022)
3.3 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Nordamerika
3.3.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Nordamerika (2017–2022)
3.3.2 Umsatzvolumen, Kapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Nordamerika (2017–2022)
3.4 Verkaufsvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Ostasien
3.4.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Ostasien (2017–2022)
3.4.2 Umsatzvolumen, Kapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Ostasien (2017–2022)
3.5 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Europa (2017-2022)
3.5.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Europa (2017–2022)
3.5.2 Umsatzvolumen, Kapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Europa (2017–2022)
3.6 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Südasien (2017-2022)
3.6.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Südasien (2017–2022)
3.6.2 Umsatzkapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Südasien (2017–2022)
3.7 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Südostasien (2017-2022)
3.7.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Südostasien (2017–2022)
3.7.2 Umsatzvolumen, Kapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Südostasien (2017–2022)
3.8 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz im Nahen Osten (2017-2022)
3.8.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz im Nahen Osten (2017–2022)
3.8.2 Umsatzvolumen, Kapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz im Nahen Osten (2017–2022)
3,9 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Afrika (2017-2022)
3.9.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Afrika (2017–2022)
3.9.2 Umsatzkapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Afrika (2017–2022)
3.10 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Ozeanien (2017–2022)
3.10.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Ozeanien (2017–2022)
3.10.2 Umsatzkapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Ozeanien (2017–2022)
3.11 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Südamerika (2017–2022)
3.11.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Südamerika (2017–2022)
3.11.2 Umsatzkapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Südamerika (2017–2022)
3.12 Umsatzvolumen energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz im Rest der Welt (2017–2022)
3.12.1 Umsatzwachstumsrate energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz im Rest der Welt (2017–2022)
3.12.2 Rest der Welt – Umsatzvolumen, Kapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz (2017–2022)
4 Nordamerika
4.1 Nordamerika Verbrauch von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
4.2 Vereinigte Staaten
4.3 Kanada
4.4 Mexiko
5 Ostasien
5.1 Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Ostasien nach Ländern
5.2 China
5.3 Japan
5.4 Südkorea
6 Europa
6.1 Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Europa nach Ländern
6.2 Deutschland
6.3 Vereinigtes Königreich
6.4 Frankreich
6,5 Italien
6.6 Russland
6,7 Spanien
6,8 Niederlande
6.9 Schweiz
6.10 Polen
7 Südasien
7.1 Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Südasien nach Ländern
7.2 Indien
7.3 Pakistan
7.4 Bangladesch
8 Südostasien
8.1 Südostasien Verbrauch von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
8.2 Indonesien
8.3 Thailand
8.4 Singapur
8,5 Malaysia
8,6 Philippinen
8.7 Vietnam
8,8 Myanmar
9 Naher Osten
9.1 Verbrauch von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz im Nahen Osten nach Ländern
9.2 Türkei
9.3 Saudi-Arabien
9.4 Iran
9,5 Vereinigte Arabische Emirate
9.6 Israel
9.7 Irak
9,8 Katar
9,9 Kuwait
9.10 Oman
10 Afrika
10.1 Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Afrika nach Ländern
10.2 Nigeria
10.3 Südafrika
10.4 Ägypten
10,5 Algerien
10.6 Marokko
11 Ozeanien
11.1 Ozeanien Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
11.2 Australien
11.3 Neuseeland
12 Südamerika
12.1 Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz in Südamerika nach Ländern
12.2 Brasilien
12.3 Argentinien
12.4 Kolumbien
12,5 Chile
12.6 Venezuela
12,7 Peru
12.8 Puerto Rico
12,9 Ecuador
13 Rest der Welt
13.1 Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz im Rest der Welt nach Ländern
13.2 Kasachstan
14 Verkaufsvolumen, Verkaufserlös, Verkaufspreisentwicklung nach Typ
14.1 Globaler Marktanteil von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz im Umsatzvolumen nach Typ (2017–2022)
14.2 Globaler Umsatz und Marktanteil von Chips mit energieeffizienter künstlicher Intelligenz nach Typ (2017-2022)
14.3 Globaler energieeffizienter künstlicher Intelligenz-Chip-Verkaufspreis nach Typ (2017-2022)
15 Verbrauchsanalyse nach Anwendung
15.1 Globales Verbrauchsvolumen von Chips für energieeffiziente künstliche Intelligenz nach Anwendung (2017–2022)
15.2 Globaler Verbrauchswert von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz nach Anwendung (2017-2022)
16 Unternehmensprofile und Kennzahlen im Geschäft mit energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz
16.1 Nvidia
16.1.1 Nvidia-Firmenprofil
16.1.2 Produktspezifikation für den energieeffizienten Chip für künstliche Intelligenz von Nvidia
16.1.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Nvidia (2017–2022)
16.2 Google
16.2.1 Google-Unternehmensprofil
16.2.2 Produktspezifikation für energieeffiziente künstliche Intelligenz-Chips von Google
16.2.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Google (2017–2022)
16.3 Samsung-Elektronik
16.3.1 Unternehmensprofil von Samsung Electronics
16.3.2 Produktspezifikation für den energieeffizienten Chip für künstliche Intelligenz von Samsung Electronics
16.3.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Samsung Electronics (2017–2022)
16,4 Intel
16.4.1 Intel-Firmenprofil
16.4.2 Produktspezifikation für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz von Intel
16.4.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Intel (2017–2022)
16,5 IBM
16.5.1 IBM-Firmenprofil
16.5.2 IBM energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.5.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von IBM (2017–2022)
16.6 Xilinx
16.6.1 Xilinx-Firmenprofil
16.6.2 Xilinx energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.6.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Xilinx (2017–2022)
16.7 Amazon Web Services (AWS)
16.7.1 Unternehmensprofil von Amazon Web Services (AWS).
16.7.2 Amazon Web Services (AWS) Produktspezifikation für energieeffiziente Chips mit künstlicher Intelligenz
16.7.3 Amazon Web Services (AWS) Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge für energieeffiziente Chips mit künstlicher Intelligenz (2017–2022)
16.8 Qualcomm Technologies
16.8.1 Unternehmensprofil von Qualcomm Technologies
16.8.2 Qualcomm Technologies energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.8.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Qualcomm Technologies (2017–2022)
16,9-Mikron-Technologie
16.9.1 Unternehmensprofil von Micron Technology
16.9.2 Produktspezifikation für energieeffiziente Chips mit künstlicher Intelligenz von Micron Technology
16.9.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Micron Technology (2017–2022)
16.10 Microsoft
16.10.1 Microsoft-Firmenprofil
16.10.2 Microsoft-Produktspezifikation für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz
16.10.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Microsoft (2017–2022)
16.11 Huawei-Technologien
16.11.1 Unternehmensprofil von Huawei Technologies
16.11.2 Produktspezifikation für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz von Huawei Technologies
16.11.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Huawei Technologies (2017–2022)
16.12 Mythisch
16.12.1 Mythisches Firmenprofil
16.12.2 Mythic energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.12.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Mythic Energy-Efficient Artificial Intelligence Chips (2017-2022)
16,13 AMD
16.13.1 AMD-Firmenprofil
16.13.2 AMD energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.13.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von AMD (2017–2022)
16.14 Koniku
16.14.1 Koniku-Firmenprofil
16.14.2 Koniku energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.14.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Koniku (2017–2022)
16.15 Fujitsu
16.15.1 Fujitsu-Firmenprofil
16.15.2 Fujitsu energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.15.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Fujitsu (2017–2022)
16.16 Mellanox Technologies
16.16.1 Unternehmensprofil von Mellanox Technologies
16.16.2 Energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz von Mellanox Technologies
16.16.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz von Mellanox Technologies (2017–2022)
16.17 Allgemeine Vision
16.17.1 Allgemeines Unternehmensprofil
16.17.2 Allgemeine Vision – Produktspezifikation für energieeffiziente Chips mit künstlicher Intelligenz
16.17.3 Allgemeine Vision: Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz (2017–2022)
16.18 Adapteva
16.18.1 Adapteva-Firmenprofil
16.18.2 Adapteva energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.18.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Adapteva (2017–2022)
16.19 Wave Computing
16.19.1 Wave Computing-Unternehmensprofil
16.19.2 Wave Computing Energieeffizienter Chip für künstliche Intelligenz – Produktspezifikation
16.19.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von Wave Computing für energieeffiziente Chips mit künstlicher Intelligenz (2017–2022)
16.20 Graphcore
16.20.1 Graphcore-Firmenprofil
16.20.2 Graphcore-Produktspezifikation für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz
16.20.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz von Graphcore (2017-2022)
16.21 Tenstorrent
16.21.1 Tenstorrent-Firmenprofil
16.21.2 Tenstorrent energieeffiziente Chip-Produktspezifikation für künstliche Intelligenz
16.21.3 Produktionskapazität, Umsatz, Preis und Bruttomarge von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Tenstorrent (2017–2022)
17 Energieeffiziente Analyse der Herstellungskosten von Chips mit künstlicher Intelligenz
17.1 Energieeffiziente Chip-Schlüsselrohstoffanalyse mit künstlicher Intelligenz
17.1.1 Wichtige Rohstoffe
17.2 Anteil der Herstellungskostenstruktur
17.3 Analyse des Herstellungsprozesses eines energieeffizienten Chips mit künstlicher Intelligenz
17.4 Energieeffiziente Analyse der Industriekette für Chips mit künstlicher Intelligenz
18 Marketingkanäle, Vertriebspartner und Kunden
18.1 Marketingkanal
18.2 Liste der Händler für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz
18.3 Kunden von energieeffizienten Chips mit künstlicher Intelligenz
19 Marktdynamik
19.1 Markttrends
19.2 Chancen und Treiber
19.3 Herausforderungen
19.4 Porters Fünf-Kräfte-Analyse
20 Produktions- und Lieferprognose
20.1 Globale prognostizierte Produktion von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz (2022–2030)
20.2 Globaler prognostizierter Umsatz mit energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz (2022–2030)
20.3 Globaler prognostizierter Preis für energieeffiziente Chips für künstliche Intelligenz (2017–2030)
20.4 Globale prognostizierte Produktion von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz nach Regionen (2022–2030)
20.4.1 Energieeffiziente Chipproduktion für künstliche Intelligenz in Nordamerika, Umsatzprognose (2022–2030)
20.4.2 Energieeffiziente Chipproduktion für künstliche Intelligenz in Ostasien, Umsatzprognose (2022–2030)
20.4.3 Energieeffiziente Chipproduktion für künstliche Intelligenz in Europa, Umsatzprognose (2022–2030)
20.4.4 Energieeffiziente Chipproduktion für künstliche Intelligenz in Südasien, Umsatzprognose (2022–2030)
20.4.5 Energieeffiziente Chipproduktion für künstliche Intelligenz in Südostasien, Umsatzprognose (2022-2030)
20.4.6 Energieeffiziente Chipproduktion für künstliche Intelligenz im Nahen Osten, Umsatzprognose (2022–2030)
20.4.7 Energieeffiziente Chipproduktion für künstliche Intelligenz in Afrika, Umsatzprognose (2022-2030)
20.4.8 Ozeanien – Energieeffiziente Chipproduktion für künstliche Intelligenz, Umsatzprognose (2022–2030)
20.4.9 Südamerika Energieeffiziente Chipproduktion mit künstlicher Intelligenz, Umsatzprognose (2022-2030)
20.4.10 Rest der Welt: Energieeffiziente Chipproduktion mit künstlicher Intelligenz, Umsatzprognose (2022–2030)
20.5 Prognose nach Typ und Anwendung (2022–2030)
20.5.1 Prognose für globales Verkaufsvolumen, Umsatz und Verkaufspreis nach Typ (2022–2030)
20.5.2 Globaler prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Anwendung (2022–2030)
21 Verbrauchs- und Nachfrageprognose
21.1 Nordamerika Prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
21.2 Prognostizierter Marktverbrauch von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Ostasien nach Ländern
21.3 Prognostizierter Marktverbrauch von energieeffizienten Chips für künstliche Intelligenz in Europa nach Ländern
21.4 Südasien Prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
21,5 Südostasien Prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
21.6 Prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz im Nahen Osten nach Ländern
21,7 Afrika Prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
21,8 Ozeanien Prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
21,9 Südamerika Prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
21.10 Rest der Welt Prognostizierter Verbrauch energieeffizienter Chips für künstliche Intelligenz nach Ländern
22 Forschungsergebnisse und Schlussfolgerungen
23 Methodik und Datenquelle
23.1 Methodik/Forschungsansatz
23.1.1 Forschungsprogramme/Design
23.1.2 Schätzung der Marktgröße
23.1.3 Marktaufschlüsselung und Datentriangulation
23.2 Datenquelle
23.2.1 Sekundärquellen
23.2.2 Primärquellen
23.3 Haftungsausschluss