Extrapolate Extrapolate
  • 888-328-2189
  • HAKKIMIZDA
  • BİZE ULAŞIN
  • GİRİŞ YAP
  • SEKTÖRLER
  • Ana Sayfa
  • Otomotiv
  • Automotive artificial intelligence market

Otomotiv Yapay Zeka Piyasası Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Teknoloji (Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayar Görüşü), Uygulamaya Göre (Otonom Araçlar, Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS), araba içi kişisel asistanlar, öngörücü bakım) ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

  • Açıklama
  • İçindekiler Tablosu
  • Örnek Talebi

Otomotiv Yapay Zeka Pazarı: Küresel Paylaşım ve Büyüme Yörüngesi

Global otomotiv yapay zeka piyasası büyüklüğü 2023'te 1.89 milyar ABD Doları değerinde ve 2024'te 2.37 milyar ABD Doları'ndan 2031 yılına kadar 13.46 milyar ABD Doları'na yükselmesi öngörülüyor ve tahmin döneminde% 28,2'lik bir CAGR sergiliyor.

Küresel Otomotiv Yapay Zeka (AI) pazarı, otonom araç teknolojisindeki gelişmeler, artan güvenlik özelliklerine olan talep ve bağlı araçların artan benimsenmesi nedeniyle önemli bir büyüme yaşıyor.

Otomotiv endüstrisindeki AI, kendi kendine sürüş teknolojisi, öngörücü bakım, araba içi sanal asistanlar ve sürücü yardım sistemleri de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kritik bir rol oynamaktadır.

Devam eden yenilikler ve makine öğrenimi, derin öğrenme ve bilgisayar vizyonunun entegrasyonu ile AI, otomotiv sektöründe dönüştürücü bir güç haline geliyor, araç performansını, güvenlik ve genel sürüş deneyimini artırıyor.

AI ile çalışan teknolojiler, araçların sürücülerle ve çevre ile etkileşim biçiminde devrim yaratıyor. Örneğin, Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS), modern araçlarda standart hale gelen şerit tutma yardımı, uyarlanabilir seyir kontrolü ve otomatik acil frenleme gibi özellikleri etkinleştirmek için AI'dan yararlanır.

Tamamen otonom araçlara doğru kayma da hızlanıyor, AI karar verme, navigasyon ve algılama sistemlerinin merkezinde, güvenli ve verimli bir sürüş sağlıyor. Ayrıca, gerçek zamanlı trafik yönetimi, navigasyon sistemlerini geliştirmek ve otonom filo yönetimini sağlayan AI algoritmaları kullanılmaktadır.

Daha akıllı ve daha güvenli araçlara olan talep arttıkça, otomotiv şirketleri rekabetin önünde kalmak için AI teknolojilerine yapılan yatırımlarını artırıyor.

Elektrikli araçların (EV'ler) ve akıllı hareketlilik çözümlerinin yükselişi pazarı daha da artırarak enerji verimliliği, araçtan her şeye (V2X) iletişimi ve paylaşılan mobilite platformları gibi alanlarda AI uygulamaları için yeni fırsatlar yaratıyor.

Ayrıca, AI, ses tanıma, kişiselleştirilmiş ayarlar ve bireysel tercihlere uyum sağlayan bilgi -eğlence sistemlerini etkinleştirerek kullanıcı deneyimini geliştirmektedir.

Kuzey Amerika, Avrupa ve Asya-Pasifik gibi bölgeler, otomotiv AI teknolojilerinin benimsenmesinde suçlamaya öncülük ediyor ve büyük otomotiv üreticileri ve teknoloji şirketleri AI'yı araçlarına entegre etmek için stratejik ortaklıklar kuruyor.

Yapay zeka araştırma ve geliştirmede ilerlemeler devam ettikçe, pazarın katlanarak büyümesi ve küresel otomotiv endüstrisinde yenilik ve dönüşüm için çok çeşitli fırsatlar sunması bekleniyor.

Automotive Artificial Intelligence Market Size & Share, By Revenue, 2024-2031

Ürün benimsemesini sağlayan kilit piyasa trendleri

Otomotiv AI pazarının geliştirilmesi çeşitli önemli değişimlerle ilerlemektedir:

  • Otonom Sürüş Teknolojisi: Otonom araçlarının (AVS) geliştirilmesine artan odaklanma, otomotiv sektöründe AI benimsemesinin birincil itici gücüdür. Bilgisayar görüşü, sensör füzyonu ve derin öğrenme dahil AI ile çalışan sistemler, otonom sürüş yeteneklerini sağlamak için gereklidir.
  • Artan güvenlik ve sürücü yardım sistemleri: AI gelişmek için kaldırılıyorGelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS)Çarpışma kaçınma, şerit tutma yardımı ve uyarlanabilir cruise kontrolü gibi özellikler sağlayarak araç güvenliğini artırmak için tasarlanmıştır.
  • AI ile çalışan araç içi kişisel asistanlar: Ses tanıma sistemleri ve AI chatbots gibi AI güdümlü kişisel asistanların entegrasyonu, araç işlevlerinin elsiz kontrolünü sağlayarak, sürücüler için rahatlığı ve güvenliği artırarak araç içi deneyimi artırıyor.
  • Öngörücü bakım: AI teknolojileri, araçlarda öngörücü bakım için kullanılmakta, potansiyel sorunları kritik hale gelmeden tanımlamaya, bakım maliyetlerini azaltmaya ve araç güvenilirliğini artırmaya yardımcı olmaktadır.
  • Trafik Yönetimi ve Akıllı Altyapı: AI ayrıca trafik akışını optimize etmek, tıkanıklığı azaltmak ve yol güvenliğini artırmak ve otomotiv AI pazarının genel büyümesine katkıda bulunmak için trafik yönetiminde ve akıllı şehir altyapısında da kullanılmaktadır.

Büyük oyuncular ve rekabetçi konumlandırma

Otomotiv AI pazarı, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Google (Waymo), Tesla Inc. ve Qualcomm Inc. gibi kilit oyuncularla oldukça rekabetçidir. Bu şirketler, AI araştırma ve geliştirmeye büyük yatırım yapıyor, otomotiv üreticileriyle ortaklıklar kuruyor ve pazar konumlarını güçlendirmek için AI odaklı girişimler satın alıyorlar. Odak noktası AI algoritmalarını geliştirmek, sensör teknolojilerini geliştirmek ve AI sistemlerinin yeni nesil araçlara sorunsuz entegrasyonunu sağlamaktır.

Tüketici Davranış Analizi

Tüketicilerin tercihleri ​​otomotiv AI pazarında değişiyor. Gelişmiş, korunan ve daha bağlı araca olan talebin bir büyümesi vardır. Tüketiciler kademeli olarak ileri sürücü yardımı ve yarı özerk özelliklere çekiliyor. Yapay zeka ile çalışan güvenlik, öngörücü bakım ve özelleştirilmiş araç içi seçenekler daha iyi bilinmektedir. Teknolojinin erişilmesi kolay olduğu için talebinin büyümesi bekleniyor.

Fiyatlandırma trendleri

Arabalardaki AI fiyatlandırması, sistemin ne kadar karmaşık olduğuna ve teknolojinin kullanımına güveniyor. Hardwares ve yazılımların dahil edilmesi, başlangıç ​​teknolojileri nedeniyle başlangıçta oldukça fiyatlandırılmıştır. Ancak gelişmiş güvenlik ve az bakım gerektiren avantajlar tüketicilerin ilgisini arttırır. İyileştirmeler ve ölçeklendirme ile AI maliyetlerinin azalması beklenmektedir.

Son pazar araştırmalarına göre, otomotiv AI pazarının, otonom araçlarda, ADA'larda ve diğer otomotiv uygulamalarında AI'nın benimsenmesindeki artışla körüklenen 2023'ten 2030'a kadar yaklaşık% 34'lük bir bileşik yıllık büyüme oranında (CAGR) genişlemesi bekleniyor.

Büyüme faktörleri

Otomotiv AI'nın ilerlemesini yönlendiren faktörler:

  • Otonom sürüşte yapılan gelişmeler: Otonom araçların gelişimi AI teknolojisinin benimsenmesinin önemli bir itici gücüdür. AI algoritmaları, kendi kendine giden araçların gerçek zamanlı kararlar almasını ve karmaşık trafik senaryolarını güvenli bir şekilde gezdirmesini sağlamak için çok önemlidir.
  • Güvenlik için düzenleyici itme: Yapay zekanın araçlara entegrasyonu, düzenleyici uyumla ilerlemeyi sağlar. Güvenlik standartları, çarpışmadan kaçınma ve şerit tutma gibi özelliklere ihtiyaç duyar. Otomobil üreticileri AI teknolojilerini seçerek yanıt verir.
  • Daha akıllı araçlar için tüketici talebi: Akıllı ve bağlı araçlar için tüketicilerin gösterdiği ilgi artışı vardır. Ses yardımı ve özerklik gibi AI özellikleri aranıyor-.Bu eğilim, otomotiv yapay zeka pazarının dönüşümüne yardımcı oluyor.
  • Yapay zekada teknolojik yenilikler ve makine öğrenimi: AI, makine öğrenimi ve derin öğrenme istikrarlı bir ilerleme kaydediyor. Bu gelişmeler otomotiv yapay zeka yükseltme. Sonuçlar gelişmiş performans, koruma ve kullanıcı deneyimi içerir.

Düzenleyici manzara

Hükümet tarafından verilen kurallar ve endüstriler tarafından belirlenen standartlar otomotiv yapay zekasını büyük ölçüde etkiler. Güvenlik, veri gizliliği ve otonom sürüş düzenlemeleri AI'nın benimsenmesini sağlar. ABD, AB ve Çin, talebi etkileyen protokolleri tanımlıyor.

Son gelişmeler

Otomotiv AI pazarındaki son gelişmeler şunları içerir:

  • Yenilikçi ittifaklar: Otomobil üreticileri Intel ve Nvidia gibi şirketlerle ittifaklara giriyorlar. Bu işbirlikleri, AI yeniliklerini özerklik, güvenlik ve araç içi deneyimlerde körüklemektedir.
  • Geliştirilmiş AI sensörleri: LiDar, Radar ve Kameralar Sistemdeki güvenilirliği güçlendirir. Bu, kendini sürme ve sürücü yardımı niteliklerini güçlendirir.
  • Akıllı araç içi asistanlar: Otomobil üreticileri, güçlendirilmiş etkileşim için AI destekli asistanları tercih ediyorlar. Bu, kolaylığı basitleştirir ve kullanıcılar için deneyimi geliştirir.

Mevcut ve potansiyel büyüme sonuçları

  • Talep-Tedarik Analizi: Otomobil endüstrisinin yapay zeka talebi, daha akıllı teknolojilerin devreye girmesiyle artıyor. Buna rağmen, maliyet ve koruma ile ilgili endişeler evlat edinmeyi engelleyebilir.
  • Boşluk analizi: Gelişmekte olan ekonomiler, özellikle maliyet ve tekniklikteki engeller nedeniyle, talep artışına rağmen AI araçlarının yavaşlatılmasıyla karşı karşıyadır. Daha düşük maliyetler ve teknolojik ilerlemelerin yardımcı olacağı tahmin edilmektedir.

Otomotiv Yapay Zeka Piyasası'ndaki en iyi şirketler

  • Nvidia Corporation
  • Intel Corporation
  • Google (Waymo)
  • Tesla Inc.
  • Qualcomm Inc.
  • Ford Motor Company
  • BMW Grubu
  • Audi AG

Otomotiv Yapay Zeka Pazarı: Anlık Görüntü Rapor

Segment

Detaylar

Teknolojiye göre

Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayar Görüşü

Uygulamaya göre

Otonom araçlar, Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS), araç içi kişisel asistanlar, öngörücü bakım

Bölgeye göre

Kuzey Amerika, Avrupa, Asya-Pasifik, Latin Amerika, MEA

Yüksek büyüme segmentleri

Aşağıdaki sektörler önemli bir büyüme için ayarlanmıştır:

  • Özerk araçlar: AI ile çalışan güvenlik ve güven, kendi kendine sürüşteki gelişmelerde ilerleme kaydeder.
  • Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS): Cruise kontrolü ve şerit tutma gibi önemli özellikleri içeren ADA'ların benimsenmesindeki artış, AI'nın otomobillerde geliştirilmesini teşvik ediyor.

Büyük Yenilikler

Otomotiv AI, temkinli sürüş, gelişmiş performans ve konforu vurgular. Temel yenilikler şunları içerir:

  • Özerk sürüş sistemleri: AI algoritmaları ve sensör füzyonu ilerleme kaydediyor. Bu ilerleme, kendi kendini süren sistemlerin güvenilirliğini ve etkinliğini artırıyor.
  • AI ile çalışan araç içi kişisel asistanlar: Ses ve dil teknolojilerindeki yeni yenilikler, otomobil içi AI'nın yükseltilmesine yardımcı olur. Bu, sürüşü daha dürtüsel hale getirir ve daha yumuşak bir deneyime yol açar.

Potansiyel büyüme fırsatları

Otomotiv AI için gelecekteki potansiyel güçlüdür. Ancak, hala birkaç engelle karşılaşıyor:

  • Maliyet zorlukları: AI bileşenlerinin yüksek maliyeti bir engeldir. Bu, özellikle ekonomik araçlarda evlat edinmeyi geri çekti.
  • Veri gizliliğinde büyüme ile ilgili sorunlar: AI araçlara dahil olmaya devam ederken, veri gizliliği ve siber güvenlik sorunları artmaktadır. Bu engeller, sağlam güvenlik ve uyumluluk stratejileri gerektiren endüstri için dikkate değer engeller oluşturmaktadır.

Kings Research diyor ki:

AI'nın otomotiv dünyasında yükselişi, kullanıcıların yüksek standartlarının güvenliğini, performansını ve memnuniyetini teşvik etmektir. Kendi kendine sürüşten araç yardımına kadar AI, otomotiv dünyasını dönüştürüyor ve gelişimini itiyor.

SSS

Küresel pazarın 2031 yılına kadar 13.46 milyar ABD dolarına ulaşması ve 2024'ten 2031'e% 28.2'lik bir CAGR'de büyüyeceği öngörülüyor.
Küresel pazar 2024'te 2,37 milyar ABD Doları olarak değerlendi.
Market Nvidia Corporation, Intel Corporation, Google (Waymo), Tesla Inc., Qualcomm Inc., Ford Motor Company, BMW Group, Audi AG ve diğerlerinde kilit oyuncular.

ÇEŞİTLİ PİYASALAR HAKKINDA KAPSAMLI BİR GÖRÜŞ Mİ ARIYORSUNUZ? BUGÜN UZMANLARIMIZLA İLETİŞİME GEÇİN

Bir Uzmanla Konuşun
Automotive artificial intelligence market

Otomotiv Yapay Zeka Piyasası Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Teknoloji (Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayar Görüşü), Uygulamaya Göre (Otonom Araçlar, Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS), araba içi kişisel asistanlar, öngörücü bakım) ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

  • April-2025
  • 148
  • Küresel
  • Otomotiv
3499

BİR SEÇENEK SEÇİN

  • 1 Kullanıcı Erişimi
  • PDF Rapor Görünümü
  • Yazdırılamaz
  • 32 Adam-saat Analist Desteği
  • Satış Sonrası Destek 48 Saat
  • 5 kullanıcıya kadar erişim
  • PDF Rapor Görünümü
  • Yazdırılabilir
  • Veri Sayfasına Erişim
  • %10'a Kadar Özelleştirme
  • 40 Adam-saat Analist Desteği
  • Satış Sonrası Destek 72 Saat
  • Yıllık Güncelleme
  • Sınırsız Kullanıcı Erişimi
  • İndirilebilir PDF Raporu. Veri Sayfası, Power Point Sunumu
  • Yazdırılabilir
  • %20'ye Kadar Özelleştirme
  • 72 Adam-saat Analist Desteği
  • Satış Sonrası Destek 120 Saat
  • Yılda İki Kez Güncelleme

ŞİMDİ SORUN ÖRNEK İSTE
Dale Byrne

SORU MU VAR?
Samuel aradığınızı bulmanıza yardımcı olacak arıyoruz.


Arayın: 888-328-2189



İlgili Araştırma

Alternatif Yakıtlar Pazar Büyüklüğü, Paylaşım ve Endüstri Analizi, Yakıt Tipi (Elektrik, Hibrid, Hidrojen, Doğal Gaz, Biyoyakuel), Araç Tipi (Yolcu Otomobiller, Ticari Araçlar, İki Tekerlekler), Son Kullanıcı (Bireysel Tüketiciler, Filo Sahipleri, Hükümet Varlıkları) ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

July-2025


Araç Güvenliği Sistemi Pazar Boyutu, Paylaşım ve Endüstri Analizi, Sistem Türüne (Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADA'lar), Otonom Araç Güvenliği, Çarpışma Önleme Sistemleri, Hava Yastığı Anti-Kaya Fren Sistemi (Abs), Elektronik Denge Kontrolü (ESC)), Teknoloji (RADAR, LIDAR, Kameralar), Bölge Analiz, 2021 Makineli Öğrenme, Makineli Öğrenim

May-2025


Araç izleme cihazı pazar büyüklüğü, paylaşım, büyüme ve endüstri analizi, ürün türüne (bağımsız izleyici, OBD cihaz, AI/ML yetenekleri olan ileri izleyici) (filo yönetimi, varlık izleme, sürücü davranış izleme, hırsızlık önleme) bağlantıdan (2G, 3G, 4G/LTE, 5G, NB-IOIT, uydudan) son kullanıcıdan (logistical ve inşaat, hükümet, şehir ve uydu, hizmet, hem de bölgesel ve 2024-2031

July-2025


Araç kiralama pazar büyüklüğü, paylaşım, büyüme ve endüstri analizi, araç tipine göre (ekonomi arabaları, lüks otomobiller, SUV'ler, minibüsler, van, van, EV'ler) Kiralama süresine göre (çevrimiçi, çevrimdışı) son kullanıcı tarafından (boş zaman, uzun vadeli, abonelik) (boş zaman, iş, hükümet, yerel taşımacılık) ve bölgesel analiz, 2024-2031

July-2025


Dağ Bisikletleri Pazar Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Ürün Tipine Göre (Hardtail Dağ Bisikletleri, Tam Suspension Dağ Bisikletleri, Elektrikli Dağ Bisikletleri), Son Kullanıcı tarafından (Profesyonel Bisikletçiler, Amatör Bisikletçiler, Fitness Engelleri, Çocuklar, Diğerleri) ve Bölgesel Analiz, 2024-2010

February-2025


Düşük güçlü elektrik motosikleti ve scooter pazar büyüklüğü, paylaşım, büyüme ve endüstri analizi, araç tipine göre (elektrikli scooter, elektrik motosikleti), voltajla (36V, 48V, 60V, 72V ve üstü), uygulama (kişisel, ticari (teslimat, paylaşım) ve bölgesel analizi ve bölgesel analizi) ve bölgesel analizi (kişisel, ticari (teslimat, paylaşım)) ve

August-2025


Elektrikli Araç Şarj İstasyonu Piyasası Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Şarj Cihazı Tipine Göre (Seviye 1, Seviye 2, DC Fast Chargers) Son Kullanıcı (Özel Araçlar, Ticari Filolar, Toplu Taşımacılık) ve Bölgesel Analizle Uygulamaya Göre (Konut, Ticari, Kamu), 2024-203

June-2025


Elektrikli Araç Test Ekipmanları Pazar Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, test türüne göre (pil testi, güç aktarma organı testi, şarj sistemi testi, araç güvenliği testi, diğerleri), son kullanıcı tarafından (elektrikli araç üreticileri, OEM'ler), 2024-2031, bölgesel analiz, 2024-2031) ve bölgesel analizi, 2024-2031) ve bölgesel analiz

March-2025


Elektrikli Araçlar Pazar Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Tip (Pil Elektrikli Araç (BEV), Plug-In Hibrid Elektrikli Araç (PHEV), Hibrid Elektrikli Araç (HEV)), araç tipine (binek otomobil, ticari araç) ve bölgesel analiz, 2024-2031

December-2024


Elektrikli ve Hibrit Araç Driveline Piyasası Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Türüne Göre (Pil Elektrikli Araç Driveline (BEV), Plug-In Hibrid Elektrikli Araç Driveline (PHEV), Hibrid Elektrikli Araç Driveline (HEV)), Bileşen (Elektrik Motoru, Güç Elektroniği, Batter

March-2025


Örnek Talebi

Otomotiv Yapay Zeka Piyasası Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Teknoloji (Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayar Görüşü), Uygulamaya Göre (Otonom Araçlar, Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS), araba içi kişisel asistanlar, öngörücü bakım) ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

Yayıncı: Kings Research   |   Tarih: 1970-01-01   |   Hayır. Sayfalar: 148

Sorgunuzu Gönderin

Otomotiv Yapay Zeka Piyasası Boyutu, Paylaşım, Büyüme ve Endüstri Analizi, Teknoloji (Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme, Doğal Dil İşleme (NLP), Bilgisayar Görüşü), Uygulamaya Göre (Otonom Araçlar, Gelişmiş Sürücü Yardım Sistemleri (ADAS), araba içi kişisel asistanlar, öngörücü bakım) ve Bölgesel Analiz, 2024-2031

Yayıncı: Kings Research   |   Tarih: 1970-01-01   |   Hayır. Sayfalar: 148
Extrapolate

Extrapolate, karar alma gücünü getiren pazarları ve mikro pazarları kapsayan dünya çapındaki en iyi yayıncılardan oluşan rafine bir ağa sahiptir. Yayıncı ağımız, üretilen raporların kalitesine ve müşteri geri bildirimlerine göre sıralanır. Dizinleme.

 talk@extrapolate.com

888-328-2189


Bizimle İletişime Geçin

twitter logo

Sektör

Hızlı Bağlantılar

  • Hakkımızda
  • Bizimle İletişime Geçin
  • SSS
  • Gizlilik Politikası
  • Sorumluluk Reddi
  • İade Politikası
  • oturum haritası



Payment Gateway
Bülten ve güncellemeler için kaydolun


Powered By

Kings Research
© 2025 Kingsresearch. Tüm Hakları Saklıdır.