Размер рынка вычислительных устройств, доля, анализ роста и отрасли, тип устройства (шлюзы краев, краевые узлы, серверы краев, сенсорные устройства, другие) по применению (промышленная автоматизация, интеллектуальные города, дистанционный мониторинг, автономные транспортные средства, медицинские устройства, другие) с помощью конечного пользователя (производство, здравоохранение, энергетика и коммунальные услуги, розничная торговля, транспортные средства и логистика, телика, другие, и регионал, 2024.

Рынок вычислительных устройств с краями: глобальная доля и траектория роста

В 2023 году рынок глобальных вычислительных устройств оценивался в 16,73 млрд долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет расти с 22,97 млрд долларов в 2024 году до 140,63 млрд долларов США к 2031 году, демонстрируя CAGR 29,5% в течение прогнозируемого периода.

Глобальный рынок вычислительных устройств с краевыми вычислениями растет. Это объясняется спросом на более быструю обработку данных и аналитику в реальном времени. Эти устройства, которые включают шлюзы, датчики, маршрутизаторы и серверы с краями, приближают вычисления и хранилище данных ближе к источнику данных. Эта близость снижает зависимость от централизованного облака, обеспечивает более быстрое принятие решений и лучшую эффективность системы.

В областях промышленных, автомобильных, умных городов, здравоохранения и телекоммуникаций устройства Edge становятся все более популярными. Устройства Edge развертываются по всему миру из-за растущего использования приложений IoT, сети 5G и решений с AI. Edge Computing снижает использование полосы пропускания и повышает производительность и конфиденциальность данных за счет децентрализации обработки данных.

Предполагается, что устройства для Edge Computing будут важны для меняющейся ИТ -инфраструктуры, поскольку отрасли охватывают цифровые преобразования. Чтобы удовлетворить различные предприятия по бизнесу и промышленности, участники рынка делают инвестиции в НИОКР и вводят инновационные, масштабируемые и интеллектуальные преимущества.

Ключевые рыночные тенденции стимулируют внедрение продукта

Несколько тенденций - это приводящее устройство вычислительного устройства:

• IoT и Smart Devices:По мере роста IoT больше устройств генерирует больше данных. Слишком много данных для отправки в центральное облако, задержка и заторы были бы слишком велики. Устройства края обрабатывают эти данные локально. Приложения в реальном времени, какSmart Home Systems, промышленная автоматизация и предсказательное обслуживание требуют этого.
• 5G сети:5G выпускается во всем мире, а мобильные сети становятся более мощными. Крайные устройства улучшают 5G с низкой задержкой и временем быстрого отклика. Приложения, которые нуждаются в обработке данных в реальном времени, такие как AR/VR, автомобили без водителя и интеллектуальная инфраструктура, получают выгоду от этого.
• ИИ на краю:По мере того, как ИИ приближается к данным, появляются решения Edge AI. Эти устройства могут обрабатывать данные в точке создания, потому что у них есть чипы ИИ или модули. Это ускоряет его, уменьшает задержку и защищает данные - все это очень полезно при фабрике и автоматизации больницы.
• Безопасность и соответствие данных:Данные обрабатываются локальными устройствами, поэтому они защищены от онлайн -атак. Устройства Edge помогают соблюдать такие правила, как GDPR и HIPAA в таких отраслях, как здравоохранение, правительство и финансы, где правила данных строгие.

Крупные игроки и их конкурентное позиционирование

Рынок Edge Computing Devices отмечен интенсивной конкуренцией и технологическими инновациями. Основные игроки используют свой опыт в области аппаратного, программного обеспечения и сети для предоставления комплексных решений по краям. Выдающиеся компании включают: Cisco Systems Inc., Hewlett Packard Enterprise (HPE), Dell Technologies, IBM Corporation, Intel Corporation, Siemens AG, Schneider Electric SE, Nokia Corporation, Huawei Technologies Co., Ltd., Amazon Web Services, Inc.

Эти компании расширяют свои портфели вычислений через инновации в продуктах, стратегические приобретения и партнерские отношения. Их усилия направлены на удовлетворение специфических для отрасли требований, улучшение возможностей обработки данных и поддержки моделей масштабируемого развертывания.

Анализ поведения потребителей

Поведение потребителей на рынке вычислительных устройств по краям обусловлено потребностями предприятия, технологическим зрелостью и операционными целями:

• Обработка в реальном времени:Предприятия используют Edge Computing для обработки данных в режиме реального времени. Производственные, розничные и логистические предприятия могут повысить эффективность эксплуатации за счет использования устройств для обработки данных и быстро реагировать.
• Гибридные архитектуры:Больше предприятий объединяют преимущество и облако. В то время как облако обеспечивает долгосрочное хранилище и передовую аналитику, устройства Edge обеспечивают локальный контроль и быстрый анализ данных. Как производительность, так и стратегические потребности данных удовлетворяются этой комбинацией.
• Масштабируемый и модульный:Потребители хотят, чтобы вычислительные вычислительные устройства были гибкими, модульными и простыми в масштабе. Это особенно верно для промышленности, подвергающихся быстрому цифровизации, где подходит гибкость и обновляемость.
• Устойчивость:Энергетическая эффективность становится водителем покупки. Edge Computing отправляет меньше данных на большие серверы, которые экономит энергию и снижает выбросы углерода. Предприятия, которые хотят быть зеленым, выбирают энергоэффективные устройства, чтобы поддержать свои инициативы в области зеленых ИТ.

Ценовые тенденции

Устройства по краям вычисляют разные цены в зависимости от их питания, хранения, подключения и использования. Простые шлюзы и маршрутизаторы обычно дешевле, в то время как усовершенствованные серверы Edge и устройства ИИ стоят дороже.

Поскольку все больше людей покупают эти устройства, и они сделаны в большем количестве, цены обычно снижаются. Тем не менее, высококвальные устройства с ИИ, дополнительной безопасностью и жесткими дизайнами все еще дороги. Чтобы помочь с затратами, компании предлагают гибкие варианты оплаты, такие как устройство, как услуга, лизинг и объединенные сделки с облачными услугами.

Существуют также новые варианты с открытым исходным кодом и аппаратным обеспечением, которые предоставляют предприятиям, обладающим затратами больше выбора, не теряя производительности или функций.

Факторы роста

• Взрыв данных с подключенных устройств:Объем данных взрываются, когда миллиарды подключенных устройств выходят в интернет. Локальный анализ этих данных стал возможным благодаря краевым вычислительным устройствам, которые снижают задержку передачи и обеспечивают более быстрое понимание.
• Появление индустрии 4.0:Благодаря автоматической логистике, интеллектуальным заводам и удаленному мониторингу, Industry 4.0 трансформирует компании. Устройства для краевых вычислений позволяют этим секторам быстрее работать, поддерживать подключение и защищать данные.
• Децентрализованная и удаленная рабочая среда:С изменением рабочих привычек после пандемии необходимость в надежных, безопасных и низких задержках сети выросла. Устройства Edge - это инструменты торговли для современного бизнеса, поскольку они обеспечивают безопасный доступ к данным на нескольких сайтах.
• Правительственные инициативы и проекты умного города:Правительства по всему миру инвестируют в интеллектуальную инфраструктуру и цифровые общественные услуги. Эти инициативы в значительной степени зависят от Edge Computing для мониторинга трафика в реальном времени, общественной безопасности, отслеживания окружающей среды и управления энергией.

Аппаратные и полупроводниковые достижения:Непрерывные достижения в Edge Adnuctive Components, таких как компактные чипы ИИ, процессоры с высокой эффективностью и надежные модули подключения, способствуют инновациям и внедрению.

Нормативный ландшафт

Развертывание устройств Edge Computing подлежит разнообразному набору нормативных и отраслевых стандартов для обеспечения безопасности, совместимости и производительности данных:

Законы о конфиденциальности данных:Edge Computing имеет важное значение для соблюдения законов, таких как Закон о мобильности и подотчетности в отношении медицинского страхования США (HIPAA) и Общее правило ЕС (GDPR). Встреча с географическими данными критерием резидентуры помогает локальная обработка данных.

Стандарты телекоммуникации и сети:Такие организации, как Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) и Партнерский проект 3 -го поколения (3GPP), установили стандарты, которым должны придерживаться устройства, работающие в телекоммуникационных инфраструктурах. Безопасные связи, эффективность спектра и взаимодействие устройств гарантируются этими стандартами.

Соблюдение окружающей среды и безопасности: Edge Devices, развернутые в промышленных или наружных средах, должны соответствовать экологическим стандартам, таким как рейтинги IP для устойчивости к воде и пыли, а также стандарты безопасности от таких организаций, как UL и CE.

ИИ и этические рекомендации: С растущей интеграцией ИИ устройства Edge должны придерживаться развития этических и регулирующих рамок для автоматизированного принятия решений и прозрачности машинного обучения.

Последние события

Интеграция AI в Edge Adnught:Чтобы обеспечить локализованное вывод машинного обучения, поставщики вводят устройства Edge со встроенными процессорами ИИ. Например, Google Coral Edge TPU и серии Jetson's Nvidia возглавляют достижения в области робототехники, промышленной автоматизации и интеллектуального наблюдения.

Стратегические альянсы:Такие предприятия, как Dell и VMware, или HPE и AT & T, сотрудничают для создания обширных экосистем с краем к облаке. Эти партнерские отношения позволяют обеспечить плавное управление жизненным циклом и поток данных в гибридных средах.

Конвергенция облака края:Чтобы сделать разработку приложений, оркестровку и мониторинг более эффективных, используются гибридные платформы края. Предприятия теперь могут динамически разделять рабочую нагрузку между Edge и центральной инфраструктурой, потому что с этой конвергенцией.

Сосредоточьтесь на кибербезопасности: С помощью Edge, часто развернутыми в открытых или некнутрированных средах, обеспечение их от киберугроз является главным приоритетом. Компании интегрируют безопасную загрузку, шифрование и обнаружение угроз на уровне аппаратного уровня в архитектуре Edge.

Это признаки зрелой экосистемы, готовой к цифровым опыту следующего поколения и критически важных рабочих нагрузок.

Текущие и потенциальные последствия роста

• Анализ спроса и предложения: Растущее внедрение Edge Computing в телекоммуникациях, автомобиле и розничной торговле вызывает устойчивый спрос. Тем не менее, нарушения цепочки поставок, нехватка полупроводников и сложная совместимость устройств может замедлить принятие.
• Анализ разрываХотя использование увеличивается, в развивающихся странах по -прежнему не хватает решений по разумной цене. Расширение рынка также мешает в некоторых областях из-за отсутствия технических ноу-хау и подключения. Государственная помощь, сотрудничество в окрестностях и инвестиции в региональную инфраструктуру необходимы для сокращения этого пробела.

Ведущие компании на рынке вычислительных устройств Edge

• Cisco Systems Inc.
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• Dell Technologies
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Siemens Ag
• Schneider Electric SE
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• Nokia Corporation
• Amazon Web Services, Inc.

Рынок вычислительных устройств с краями: отчет о снимке

Рынок экранизации вычислительных устройств: сегменты высокого роста

Следующие сегменты готовы к значительному росту:

• Крайные шлюзы: Красивые шлюзы пользуются большим спросом, поскольку они собирают и обрабатывают данные IoT, прежде чем передавать их в облако. Их использование растет в умных городах и промышленных условиях.
• Устройства Edge Healthcare: Рост телездравоохранения, удаленной диагностики и подключенного медицинского оборудования способствует необходимости безопасной и обработки данных в реальном времени на грани в области здравоохранения.

Основные инновации

Ключевые инновации в Edge Computing Devices включают:

• Ai-Sabled Edge Devices: Эти устройства используют NPU для предоставления возможностей ML непосредственно на краю. Они поддерживают распознавание лиц, обнаружение аномалий и предиктивное обслуживание.
• Надежные промышленные устройства: Предназначенные для суровых сред, эти устройства устойчивы к пыли, влаге и вибрации. Это делает их полезными для производственных предприятий и развертывания на открытом воздухе.
• Платформы с краями: Новые, легкие инструменты и микросервисы, предназначенные для экологических вычислений, облегчают управление и масштаб.

Рынок по краям компьютерных устройств: потенциальные возможности роста

• Разработка рынков:Когда цифровой разрыв закрывается, разработка регионов является большой возможностью для развертывания устройств Edge. Больше Интернета и больше смартфонов = больше умных приложений.
• Автономные системы:Крайные устройства являются ключевой частью автономных транспортных средств, дронов и роботов. Они обрабатывают данные датчика в режиме реального времени, поэтому автономные операции безопасны и эффективны.
• Вертикальные решения:Компании создают устройства для строительства для конкретных отраслей, например, Сельское хозяйство (для точного сельского хозяйства) или розничная торговля (для аналитики в магазине).

Kings Research говорит:

Рынок для Edge Computing Devices быстро расширяется из-за спроса на децентрализованную ИТ, интеграцию ИИ и обработку данных в реальном времени. Абмические, безопасные и интеллектуальные решения по краям пользуются высоким спросом, поскольку производство, телекоммуникации и здравоохранение выращивают цифровую.

5G и аппаратные разработки AI увеличивают возможности и варианты использования устройств с краями. Edge Computing развивается из специализированного подхода к основной инфраструктуре, поскольку конфиденциальность, задержка и эффективность становятся более важными. Чтобы получить доступ к долгосрочному рыночному потенциалу, игроки должны поддерживать инновации и гарантировать доступность, безопасность и совместимость.