Размер рынка интеллектуального производства, доля, анализ роста и отрасли, компонентами (услуги, решения), типом развертывания (локальный, облачный), по размеру (малый, средний, предприятие) и региональный анализ, 2024-2031
Размер рынка интеллектуального производства
Глобальный размер рынка интеллектуального производства оценивался в 250 миллиардов долларов США в 2023 году и, согласно прогнозам, достигнет 600 миллиардов долларов США к 2031 году, демонстрируя CAGR 11,5% в течение прогнозируемого периода, обусловленной автоматизацией и необходимостью эксплуатационной эффективности. Промышленности должны повысить производительность и снижение затрат, часто используют передовые технологии, такие как ИИ, IoT и робототехника. Эти технологии помогают производителям оптимизировать процессы, улучшать качество и сокращать отходы. Это приводит к большой экономии затрат.
Необходимость лучшей эффективности, снижения затрат и более высокого качества способствовала спросу на интеллектуальные производственные решения. Рост IoT, ИИ, робототехники и аналитики данных меняет более старые производственные процессы. Интеграция вышеупомянутых технологий предлагает решения в режиме реального времени, предсказательное обслуживание и управляемые данными решениями.
Рынок видит больше инвестиций в умные фабрики. Эти фабрики направлены на то, чтобы оптимизировать рабочие процессы, сократить отходы и увеличить выход с помощью автоматизации. Smart Manufacturing набирает принятие, наиболее широко распространенное в автомобильной, аэрокосмической и электронике. Эти поля генерируют высокий спрос на интеллектуальные решения, поскольку они полагаются на точность и надежность.

Тенденции рынка интеллектуального производства
Ключевой тенденцией в Smart Manufacturing является быстрое внедрение устройств IoT. Исследования показывают, что к 2025 году будет использоваться более 75 миллиардов подключенных устройств по всему миру, а большая доля будет в условиях производства. Эти устройства позволяют машинам общаться. Они помогают производителям добиться эффективных операций, используя данные в реальном времени и предсказательное обслуживание.
Около 50% компаний, использующих инфраструктуру подключенных устройств, стремятся увеличить свой бюджет IoT в 2024 году. Около 20% этих компаний ожидают от 9 до 10% увеличения своих расходов по сравнению с 2024 годом. Эти данные предполагают более высокие капитальные инвестиции от компаний всех размеров в результате ведущих отраслей IOT, особенно производства. Ожидается, что это будет стимулировать рынок интеллектуального производства в течение прогнозируемого периода.
Еще одна большая тенденция - рост ИИ и МЛ в производстве. Системы, управляемые ИИ, преобразуют производственные линии. Они обеспечивают автоматизацию и прогнозирующий анализ. Это улучшает контроль качества и сокращает время простоя. Ожидается, что к 2030 году ИИ обеспечит экономию средств более 150 миллиардов долларов США в производстве.
Третья тенденция - все больше внимания устойчивому производству. По мере роста экологических проблем, производители используют интеллектуальные технологии, которые помогают уменьшить использование энергии и отходы.Цифровые близнецыи системы управления энергопотреблением создают более зеленые фабрики в соответствии с глобальными целями устойчивости. Эти тенденции способствуют росту и инновациям в интеллектуальном производстве.
Факторы роста рынка интеллектуального производства
Рынок интеллектуального производства растет. Ключевыми факторами, способствующим этому росту, являются растущий спрос на автоматизацию и сосредоточиться на эффективности. Чтобы оставаться конкурентоспособными, производители должны сократить расходы и оптимизировать производство, поэтому они принимают передовые производственные решения. ИИ, робототехника и IoT повышают производительность и точность, а также помогают производителям удовлетворить спрос на высококачественные продукты.
Другим ключевым фактором роста является рост глобальных инвестиций в инициативы в области цифровых преобразований. Industry 4.0 привела к созданию умных заводов. Эти фабрики полагаются на данные в реальном времени и взаимосвязанные системы для оптимизации операций. К 2027 году глобальные инвестиции в умные фабрики будут превышать 200 миллиардов долларов США. Это показывает сильный импульс в этом секторе.
Рынок также получает выгоду от государственных инициатив, которые способствуют интеллектуальному производству. Такие правила, как IEEE, NIST, ISO и правительственные органы, играют решающую роль в разжигании внедрения интеллектуальных технологий производства. В США такие программы, как Коалиция Leadership Smart Manufacturing (SMLC), способствуют инновациям и управляют цифровизацией производственных процессов.
Кроме того, растет акцент на устойчивость. Компании сосредотачиваются на принятии устойчивых методов производства и экологически чистых технологий. Этот фактор в значительной степени способствует высокому внедрению энергоэффективных интеллектуальных решений.
Анализ сегментации
Рынок интеллектуального производства имеет несколько ключевых сегментов, которые имеют решающее значение для определения тенденций и роста отрасли.
По компоненту
Рынок интеллектуального производства был разделен на компонент на услуги и решения. Сегмент решений имеет самую большую долю рынка. Этот рост связан с увеличением принятия передового программного обеспечения с возможностями ИИ, IoT и аналитики данных в процессы производства. Эти решения обеспечивают мониторинг, прогнозное обслуживание и оптимизацию рабочих процессов в реальном времени.
Сегмент услуг включает в себя консалтинг, реализацию и поддержку. Этот сегмент быстро растет, так как предприятиям нужна помощь эксперта, чтобы перейти на интеллектуальное производство. Необходимость пользовательских решений для решения проблем, связанных со сложной автоматизацией, - это спрос на всеобъемлющие предложения услуг.
По типу развертывания
Основываясь на типе развертывания, рынок был сегментирован на локальный и облачный. Руководительное развертывание в первую очередь используется очень безопасными предприятиями, обрабатывающими конфиденциальные данные и, следовательно, остается неуклонно растущим сегментом. Однако сегмент облака быстро растет, с прогнозируемым среднем составляет более 13% с 2023 по 2031 год.
Облачные решения предлагают масштабируемость, экономическую эффективность и легкую интеграцию с существующими системами, что повышает их привлекательность, особенно для малых и средних предприятий (МСП). Переход в облачный развертывание поддерживает более широкую тенденцию-цифровое преобразование в производстве. Облачные решения обеспечивают удаленный доступ, гибкость и более быстрые обновления.
По размеру
Рынок был сегментирован по размеру на малые и средние предприятия и крупные предприятия. Крупные предприятия доминируют на рынке, поскольку они являются тяжелыми инвесторами в технологии интеллектуального производства. Ожидается, что сегмент МСП также значительно расти. Ожидается, что широкое распространение доступных облачных решений и инструментов искусственного интеллекта будет стимулировать рост сегмента. МСП понимают, что интеллектуальные технологии могут повысить эффективность, а также предлагать им конкурентное преимущество на рынке.
Региональный анализ рынка интеллектуального производства
Глобальный рынок интеллектуального производства растет по разным тарифам в разных регионах. Северная Америка, Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион являются лучшими усыновителями. Северная Америка возглавляет мировой рынок. Этот регион является центром для многих передовых отраслей и предлагает высокое внедрение интеллектуальных технологий.

Размер рынка интеллектуального производства в Северной Америке оценивался в 80 миллиардов долларов США в 2023 году, а США в качестве основного участника. Сильная государственная поддержка и крупные инвестиции в исследования и разработки ускорили внедрение Smart Factory в регионе. Автомобильная и аэрокосмическая сектора в Северной Америке также вызывает спрос на решения для интеллектуальных производственных решений.
Европа является еще одним ключевым рынком, характеризующимся Германией и Францией в качестве ведущих производителей. Регион свидетельствует о высоком росте и приоритете промышленности 4.0, и инвестиции в цифровые преобразования растут. Инициатива Германии «Industrie 4.0» стала ключевым образом в принятии интеллектуального производства. Это особенно верно в автомобильной и электронике. Ожидается, что европейский рынок интеллектуального производства достигнет 120 миллиардов долларов США к 2030 году из -за достижений в области автоматизации и искусственного интеллекта.
Азиатско-Тихоокеанский регион-самый быстрорастущий регион на рынке интеллектуального производства. Китай, Япония и Южная Корея возглавляют принятие интеллектуальных технологических решений. Рост в регионе происходит от растущей индустриализации, развивающегося сектора электроники и крупных технологических инвестиций. Китай со своей стратегией «Сделано в Китае 2025» стремится стать мировым лидером в области интеллектуального производства. К 2030 году Азиатско-Тихоокеанский регион, по прогнозам, будет составлять более 40% мирового рынка интеллектуального производства. Это подчеркивает его ключевую роль в принятии и распространении технологий интеллектуального производства.
Конкурентная ландшафт
Рынок интеллектуального производства имеет конкурентную ландшафт, где несколько ключевых игроков сосредоточены на инновациях и стратегическом партнерстве. Siemens, Honeywell и General Electric Lead в AI, IoT и Robotics предлагают решения, которые интегрируют эти технологии. В 2023 году умное производственное подразделение Siemens увеличило доход на 14%. Это было связано с ростом спроса на цифровые близнецы и решения для автоматизации.
Рынок видит больше сотрудничества между технологиями и производственными фирмами. В 2023 году Honeywell сотрудничал с Microsoft для повышения производительности и устойчивости, используя ИИ в промышленных операциях. Такие альянсы будут продолжать трансформировать конкурентный ландшафт, обеспечивая более быстрое принятие интеллектуальных технологий в разных отраслях.
Список ключевых игроков на рынке интеллектуального производства
- Siemens Ag
- General Electric (GE)
- Rockwell Automation, Inc.
- Schneider Electric SE
- Honeywell International Inc.
- Abb Ltd.
- IBM Corporation
- Cisco Systems, Inc.
- Fanuc Corporation
- Emerson Electric Co.
Ключевые отраслевые разработки
В 2023 году General Electric запустила свое новое программное обеспечение для производства на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности своих пилотных проектов на 25%. Ожидается, что это программное обеспечение увидит быстрое внедрение в аэрокосмической и энергетической секторах.
В начале 2024 года Siemens объявила о расширении своих цифровых решений Twin для включения новых функций IoT. Компания ожидает увеличения в реализации Smart Factory на 20% за два года, нацеленную на автомобильную и электронику.
В середине 2024 года Honeywell запустил новую систему управления энергопотреблением с возможностью снижения потребления энергии до 30% на интеллектуальных заводах. Это развитие отвечает растущему спросу на устойчивое производство и, как ожидается, примет усыновление в Европе и Азиатско-Тихоокеанском регионе быстро.
Глобальный рынок интеллектуального производства был сегментирован:
По компоненту
- Услуги
- Решения
По типу развертывания
- Локальный
- Облако
По размеру
- Маленький
- Середина
- Предприятие
По региону
- Северная Америка
- НАС.
- Канада
- Мексика
- Европа
- Франция
- U.K.
- Испания
- Германия
- Италия
- Россия
- Остальная Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Китай
- Япония
- Индия
- Южная Корея
- Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
- Ближний Восток и Африка
- GCC
- Северная Африка
- ЮАР
- Остальная часть Ближнего Востока и Африки
- Латинская Америка
- Бразилия
- Аргентина
- Остальная Латинская Америка
ВЫ ИЩЕТЕ КОМПЛЕКСНУЮ ИНФОРМАЦИЮ О РАЗЛИЧНЫХ РЫНКАХ? СВЯЖИТЕСЬ С НАШИМИ ЭКСПЕРТАМИ СЕГОДНЯ
Размер рынка интеллектуального производства, доля, анализ роста и отрасли, компонентами (услуги, решения), типом развертывания (локальный, облачный), по размеру (малый, средний, предприятие) и региональный анализ, 2024-2031
- September-2024
- 148
- Глобальный
- Умные утилиты
Связанные исследования