Прогноз прогнозирования систем Размер, доля, анализ роста и отрасли, по продукту (аппаратное обеспечение, программное обеспечение), тип прогноза (Nowcasting, короткий диапазон, средний диапазон, расширенный диапазон, дальний диапазон), по применению (спутники погоды, системы наблюдения за погодой, метеорологические станции, погодные дроны, погодные воздушные шарики, погодные лидар, другие) и региональный анализ, 2024-20311313 гг.

Размер рынка систем прогнозирования погоды

Глобальный размер рынка систем прогнозирования погоды оценивался в 3,2 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, к 2031 году достигнет 5,4 миллиарда долларов США, что в течение прогнозируемого периода достигнет 5,4 миллиарда долларов США, демонстрируя CAGR 6,5% в течение прогнозируемого периода, что обусловлено растущей потребностью в точных прогнозах погоды и мониторингах климата. Рост экстремальных погодных явлений, таких как ураганы и наводнения, увеличили спрос на точный прогноз погоды и мониторинг климата, чтобы получить своевременные и точные прогнозы.

Стихивание природных бедствий, включая ураганы, наводнения и лесные пожары, замечают в рекордных количествах. Это повысило спрос на лучшее прогнозирование погоды в сельском хозяйстве, транспорте, энергии и защите. Системы прогнозирования погоды жизненно важны для снижения рисков и оптимизации операций. Они делают это, предоставляя данные в реальном времени и точные прогнозы.

Технические достижения, такие как ИИ, большие данные и IoT, значительно улучшили прогнозирование погоды. Это увеличило рост рынка. Кроме того, государственные усилия по улучшению управления стихийными бедствиями повышают инвестиции в мониторинг погоды. Рынок будет расти, поскольку отрасли используют данные о погоде. Это помогает им принимать лучшие решения и уменьшить потери, вызванные суровыми погодными явлениями.

Тенденции рынка систем прогнозирования погоды

Ключевыми тенденциями являются формирование рынка систем прогнозирования погоды. Это: принятие ИИ и машинного обучения, растущее использование спутниковых изображений с высоким разрешением и интеграция датчиков на основе IoT для сбора данных в реальном времени.

ИИ и технология машинного обучения могут обеспечить более точные прогнозирующие модели, которые более точно анализируют крупные наборы данных. Это изменило прогнозирование погоды. Растет использование этих технологий в прогнозировании погоды. Они стремятся улучшить прогнозы, особенно для сложных задач, таких как отслеживание штормов и анализ изменения климата.

Использование спутниковых изображений с высоким разрешением-еще одна тенденция, набирающая обороты. Усовершенствованные спутники с камерами с высоким уровнем защиты и датчиками предоставляют подробные атмосферные данные. Это повышает точность прогнозов погоды. Это жизненно важно для систем раннего предупреждения в экстремальных погодных зонах.

Кроме того, использование датчиков на основе IoT продвигает мониторинг погоды в режиме реального времени. Эти датчики развернуты в различных местах. Они собирают подробные данные о температуре, влажности, скорости ветра и других факторах окружающей среды. Рост IoT в прогнозировании погоды обеспечивает гипер-локальные прогнозы. Это также улучшает реакцию систем управления стихийными бедствиями. Эти тенденции показывают, что рынок сосредоточен на использовании технологий для улучшения прогнозирования и расширения применений в различных секторах.

Факторы роста рынка систем прогнозирования погоды

Рынок систем прогнозирования погоды имеет ключевые драйверы роста. Это рост экстремальных погодных явлений, спрос на точные прогнозы и достижения в области технологий. Изменение климата вызывает более частые и интенсивные суровые погодные явления, такие как ураганы, наводнения и лесные пожары. Это увеличило спрос на продвинутые системы прогнозирования, чтобы обеспечить ранние предупреждения и помочь уменьшить ущерб от таких событий.

Другим важным фактором роста является растущий спрос на точные прогнозы погоды во многих отраслях. Сельское хозяйство, транспорт, авиация и энергия основаны на точных прогнозах погоды. Это помогает им оптимизировать операции, снижать риски и повысить безопасность. Например, сельскохозяйственный сектор опирается на данные о погоде для планирования сельскохозяйственных культур, тогда как авиационная отрасль использует прогнозы для повышения безопасности и эффективности полета.

Достижения в прогнозировании погоды, таких как ИИ и большие данные, повышают рынок. Эти технологии повышают точность и скорость прогнозов погоды и обеспечивают лучшие решения. Кроме того, государственные инвестиции в управление стихийными бедствиями расширяют мониторинг погоды, что повышает рынок.

Анализ сегментации

Рынок был сегментирован на различные сегменты на основе продукта, типа прогноза и применения. Каждый сегмент играет решающую роль в диктации общего роста и направления отрасли.

По продукту

Сегмент продукта «Прогнозируя систем прогнозирования погоды» включает в себя аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Аппаратное обеспечение включает датчики, метеостанции и радары. Эти компоненты жизненно важны для сбора и передачи данных. Программное обеспечение, например, погодные модели и аналитика данных, обеспечивает точные прогнозы путем обработки огромных объемов данных. Такие услуги, как техническое обслуживание, консультации и поддержка, повышают функции этих систем. В 2023 году сегмент аппаратного обеспечения продержался около 45% рынка. Расширенные датчики и инструменты данных в режиме реального времени способствуют доле рынка этого сегмента.

По прогнозам типа

Тип прогноза является еще одним критическим сегментом на рынке систем прогнозирования погоды. Он включает в себя Nowcasting, короткий диапазон, средний диапазон и прогнозы на дальние расстояния. Nowcasting дает обновления погоды в реальном времени в течение следующих нескольких часов. Следовательно, он широко используется для авиации и управления стихийными бедствиями.

Прогнозы с коротким диапазоном предсказывают погоду до 72 часов. Они широко используются в сельском хозяйстве и логистике. Прогнозы среднего расстояния охватывают от 3 до 10 дней, тогда как прогнозы на дальние расстояния предсказывают результаты более десяти дней. Эти типы жизненно важны для планирования энергетики и управления водными ресурсами. На сегменте прогноза с коротким диапазоном приходилось 35% рыночного дохода в 2023 году.

По приложению

Сегмент приложения включает в себя основные сектора, использующие прогнозы погоды. Это сельское хозяйство, авиация, морская, энергия и транспорт. Точные прогнозы погоды жизненно важны для сельского хозяйства и авиации. Фермеры нуждаются в их планировании и защите урожая. Авиационная промышленность использует их для обеспечения безопасности и эффективности полета.

Энергетический сектор, особенновозобновляемая энергия, полагается на прогнозы погоды для оптимизации производства электроэнергии. В 2023 году авиационный сектор занимал более 30% рынка. Ожидается, что строгие правила безопасности и рост воздушного движения останутся основными факторами, способствующими росту в этом сегменте в течение прогнозируемого периода.

Региональный анализ рынка систем прогнозирования погоды

Рынок систем прогнозирования погоды варьируется в зависимости от региона. Северная Америка, Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион являются доминирующими игроками. В 2023 году Северная Америка занимала самую большую долю рынка, что составило почти 35% мирового дохода. Рост региона обусловлен тремя ключевыми факторами: наличие инфраструктуры для поддержки передового мониторинга погоды, значительных правительственных инвестиций и необходимости точных данных о погоде ключевыми секторами, такими как сельское хозяйство, авиация и энергия.

Согласно Climate.gov, в 2023 году в США произошли 28 отдельных погодных и климатических бедствий, которые стоили стране свыше на 1 миллиард долларов США в результате убытков за событие. Общая стоимость убытков за стихийные бедствия только в 2023 году составила 92,9 миллиарда долларов США. США являются основным участником этого рынка, с ведущими метеорологическими учреждениями и современной технологией прогнозирования.

Европа является еще одним ключевым рынком, где Великобритания, Германия и Франция ведут в принятие систем прогнозирования погоды. По данным Европейского агентства по охране окружающей среды, за последние четыре десятилетия экстремальные погодные явления были ответственны за 500 миллиардов евро в результате экономических потерь. Существует растущий спрос на лучшие прогнозы погоды. Это связано с акцентом на изменение климата и усилия правительства по улучшению управления стихийными бедствиями. Рост устойчивого сельского хозяйства и возобновляемой энергии повышает рост рынка Европы.

Азиатско-Тихоокеанский регион будет самым быстрорастущим рынком. Его рост будет происходить из быстрой индустриализации, урбанизации и более экстремальных погодных явлений. Китай, Япония и Индия инвестируют в свои погодные системы вкладывают значительные средства в повышение готовности к стихийным бедствиям. В Азиатско-Тихоокеанском регионе сельское хозяйство является ключевым фактором.

Точные прогнозы погоды жизненно важны для управления урожаем и сокращения потерь. Латинская Америка и Ближний Восток и Африка являются развивающимися рынками. Они принимают системы прогнозирования погоды, благодаря государственным инициативам, которые направлены на повышение устойчивости к стихийным бедствиям и мониторинг климата. Динамика региона варьируется в зависимости от использования технологий, экономического роста и климатического риска. Эти факторы формируют рост рынка в разных областях.

Конкурентная ландшафт

Рынок систем прогнозирования погоды является конкурентоспособным жильем многих известных игроков и новых технологических фирм. Лидеры отрасли, такие как IBM, The Weather Company и Vaisala, находятся на переднем крае. Они предлагают решения, которые используют ИИ, большие данные и IoT для повышения точности прогнозирования. Эти компании остаются впереди, внедряя инновации, формируя стратегические партнерства и расширяясь в новые регионы. Меньшие фирмы и стартапы набирают обороты. Они сосредотачиваются на нишевых решениях, таких как гипер-локолокальные прогнозы погоды и специализированные приложения для сельского хозяйства и управления стихийными бедствиями. Рынок видит частые запуска продукта и сотрудничество. Таким образом, компании могут удовлетворить растущий спрос на точные, своевременные данные о погоде в секторах.

Список ключевых игроков на рынке систем прогнозирования погоды

• Airmar Technology Corporation
• Stormgeo
• IBM Corporation
• Campbell Scientific Inc.
• Columbia Weather Systems Inc.
• Gill Instruments Limited
• Земные сети
• Вайсала
• Dtn
• RTX

Ключевые отраслевые разработки

В 2023 году IBM модернизировала свою платформу для погодных условий AI, Watson Weather Insights. Теперь он имеет лучшие прогнозы для таких отраслей, как сельское хозяйство и логистика. Платформа теперь использует спутниковые данные в реальном времени и датчики IoT для обеспечения более точных, локализованных прогнозов.

Vaisala, лидер рынка, расширил свой портфель погодных радаров. Он представил новые модели для лучшего отслеживания штормов и ранних систем предупреждения. Последние радары компании лучше обнаруживают экстремальную погоду и улучшают управление стихийными бедствиями в зонах высокого риска.

Компания по погоде сотрудничала с ведущим сельскохозяйственным кооперативом для предоставления пользовательских погодных решений для точного сельского хозяйства. Партнерство направлено на то, чтобы дать фермерам погодную информацию в режиме реального времени. Это поможет им принимать лучшие решения и управлять своими культурами.

Эти изменения показывают стремление отрасли использовать технологии для повышения точности прогноза, расширения приложений и удовлетворения потребностей в специфике для сектора.

Глобальный рынок систем прогнозирования погоды был сегментирован:

По продукту

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение

По прогнозам типа

• Сейчас
• Короткий диапазон
• Средний диапазон
• Расширенный диапазон
• Большой диапазон

По приложению

• Погодные спутники
• Системы наблюдения погоды
• Погодные станции
• Погодные дроны
• Погодные воздушные шары
• Погода лидар
• Другие

По региону

• Северная Америка
• НАС.
• Канада
• Мексика
• Европа
• Франция
• Великобритания
• Испания
• Германия
• Италия
• Россия
• Остальная Европа
• Азиатско -Тихоокеанский регион
• Китай
• Япония
• Индия
• Южная Корея
• Остальная часть Азиатско -Тихоокеанского региона
• Ближний Восток и Африка
• GCC
• Северная Африка
• ЮАР
• Остальная часть Ближнего Востока и Африки
• Латинская Америка
• Бразилия
• Аргентина
• Остальная Латинская Америка