Sistemas de previsão climática Tamanho do mercado, participação, crescimento e análise da indústria, por produto (hardware, software), por tipo de previsão (Nowcasting, curto alcance, média alcance, alcance prolongado, longo alcance), por aplicação (satélites meteorológicos, sistemas de observação meteorológica, estações meteorológicas, drones meteorológicos, balões meteorológicos, lidaro meteorológico, outros) e análise regional, 2024 -2031313, Balloons, lidaro, outros), e análise regional, 2024 -20311

Tamanho do mercado de sistemas de previsão do tempo

O tamanho do mercado global de sistemas de previsão meteorológica foi avaliado em US $ 3,2 bilhões em 2023 e deve atingir US $ 5,4 bilhões até 2031, exibindo uma CAGR de 6,5% durante o período de previsão, impulsionado pela crescente necessidade de previsões climáticas precisas e monitoramento climático. O aumento de eventos climáticos extremos, como furacões e inundações, aumentou a demanda por previsão climática precisa e monitoramento climático para obter previsões oportunas e precisas.

Desastres naturais, incluindo furacões, inundações e incêndios florestais, estão sendo notados em números recordes. Isso aumentou a demanda por uma melhor previsão do tempo em agricultura, transporte, energia e defesa. Os sistemas de previsão do tempo são vitais para reduzir os riscos e otimizar as operações. Eles fazem isso fornecendo dados em tempo real e previsões precisas.

Os avanços tecnológicos, como IA, Big Data e IoT, melhoraram bastante a previsão do tempo. Isso aumentou o crescimento do mercado. Além disso, os esforços do governo para melhorar o gerenciamento de desastres estão aumentando os investimentos no monitoramento do tempo. O mercado crescerá à medida que as indústrias usam dados climáticos. Isso os ajuda a tomar melhores decisões e reduzir as perdas causadas por eventos climáticos graves.

Tendências do mercado de sistemas de previsão do tempo

As principais tendências estão moldando o mercado de sistemas de previsão do tempo. Eles são: a adoção de IA e aprendizado de máquina, o uso crescente de imagens de satélite de alta resolução e a integração de sensores baseados em IoT para a coleta de dados em tempo real.

A IA e a tecnologia de aprendizado de máquina podem permitir modelos preditivos que analisam grandes conjuntos de dados com mais precisão. Isso transformou a previsão do tempo. Há um uso crescente dessas tecnologias na previsão do tempo. Eles pretendem melhorar as previsões, especialmente para tarefas complexas, como rastreamento de tempestades e análise de mudanças climáticas.

O uso de imagens de satélite de alta resolução é outra tendência que ganha impulso. Satélites avançados com câmeras e sensores de alta definição estão fornecendo dados atmosféricos detalhados. Isso está melhorando a precisão das previsões do tempo. Isso é vital para sistemas de alerta precoce em zonas climáticas extremas.

Além disso, o uso de sensores baseados em IoT está avançando no monitoramento climático em tempo real. Esses sensores são implantados em vários locais. Eles coletam dados detalhados sobre temperatura, umidade, velocidade do vento e outros fatores ambientais. O aumento da IoT na previsão do tempo está permitindo previsões hiper-locais. Também está melhorando a resposta dos sistemas de gerenciamento de desastres. Essas tendências mostram o foco do mercado no uso da tecnologia para melhorar a previsão e expandir aplicativos em vários setores.

Fatores de crescimento do mercado de sistemas de previsão do tempo

O mercado de sistemas de previsão do tempo possui os principais fatores de crescimento. Eles são um aumento em eventos climáticos extremos, uma demanda por previsões precisas e avanços na tecnologia. As mudanças climáticas estão causando eventos climáticos mais frequentes e intensos, como furacões, inundações e incêndios florestais. Isso aumentou a demanda por sistemas de previsão avançada para fornecer avisos precoces e ajudar a reduzir os danos a partir de tais eventos.

Outro grande fator de crescimento é a crescente demanda por previsões climáticas precisas em muitos setores. Agricultura, transporte, aviação e energia dependem de previsões climáticas precisas. Isso os ajuda a otimizar as operações, reduzir os riscos e melhorar a segurança. Por exemplo, o setor agrícola depende dos dados climáticos para o planejamento das culturas, enquanto o setor de aviação usa previsões para melhorar a segurança e a eficiência da vôo.

Os avanços na previsão do tempo, como IA e Big Data, estão aumentando o mercado. Essas tecnologias melhoram a precisão e a velocidade das previsões climáticas e permitem uma melhor tomada de decisão. Além disso, os investimentos do governo em gerenciamento de desastres estão expandindo o monitoramento climático, que está aumentando o mercado.

Análise de segmentação

O mercado foi segmentado em vários segmentos com base no produto, tipo de previsão e aplicação. Cada segmento desempenha um papel crucial na ditada do crescimento e direção geral da indústria.

Por produto

O segmento de produtos do mercado de sistemas de previsão do tempo inclui hardware, software e serviços. O hardware inclui sensores, estações meteorológicas e radares. Esses componentes são vitais para coleta e transmissão de dados. O software, como modelos climáticos e análise de dados, permite previsões precisas, processando grandes quantidades de dados. Serviços como manutenção, consultoria e suporte a funções desses sistemas. O segmento de hardware detinha cerca de 45% do mercado em 2023. Sensores avançados e ferramentas de dados em tempo real estão impulsionando a participação de mercado desse segmento.

Por tipo de previsão

O tipo de previsão é outro segmento crítico no mercado de sistemas de previsão do tempo. Inclui previsões agora, de curto alcance, médio e longo alcance. Nowcasting oferece atualizações meteorológicas em tempo real pelas próximas horas. Portanto, é amplamente utilizado para gerenciamento de aviação e desastres.

As previsões de curto alcance prevêem o clima com até 72 horas de antecedência. Eles são amplamente utilizados na agricultura e logística. As previsões de médio alcance cobrem 3 a 10 dias, enquanto as previsões de longo alcance prevêem resultados por mais de dez dias. Esses tipos são vitais para o planejamento no gerenciamento de energia e água. O segmento de previsão de curto alcance representou 35% da receita do mercado em 2023.

Por aplicação

O segmento de aplicativos inclui os principais setores usando previsões climáticas. São agricultura, aviação, marinho, energia e transporte. As previsões climáticas precisas são vitais para agricultura e aviação. Os agricultores precisam deles para planejamento e proteção de culturas. A indústria da aviação os usa para garantir a segurança e a eficiência do vôo.

O setor de energia, especialmenteenergia renovável, depende de previsões meteorológicas para otimizar a geração de energia. Em 2023, o setor de aviação detinha mais de 30% do mercado. Regulamentos de segurança rigorosos e o aumento do tráfego aéreo devem permanecer os principais fatores que impulsionam esse segmento durante o período de previsão.

Análise regional do mercado de sistemas de previsão do tempo

O mercado de sistemas de previsão do tempo varia de acordo com a região. América do Norte, Europa e Ásia-Pacífico são os jogadores dominantes. Em 2023, a América do Norte detinha a maior participação de mercado, representando quase 35% da receita global. O crescimento da região se deve a três fatores-chave: a presença de infraestrutura para apoiar o monitoramento climático avançado, investimentos significativos liderados pelo governo e a necessidade de dados climáticos precisos por setores-chave, como agricultura, aviação e energia.

De acordo com o climate.gov, em 2023, os EUA experimentaram 28 desastres climáticos e climáticos separados que custam ao país superior a US $ 1 bilhão em danos por evento. O custo total de danos liderados por desastres apenas em 2023 foi de US $ 92,9 bilhões. Os EUA são um dos principais contribuintes para esse mercado, com as principais instituições meteorológicas e a tecnologia de previsão de ponta.

A Europa é outro mercado importante, onde o Reino Unido, a Alemanha e a França lideram a adoção de sistemas de previsão do tempo. De acordo com a Agência Europeia do Meio Ambiente, nas últimas quatro décadas, os eventos climáticos extremos foram responsáveis ​​por cerca de 500 bilhões de euros em perdas econômicas. Há uma demanda crescente por melhores previsões climáticas. Isso se deve ao foco nas mudanças climáticas e nos esforços do governo para melhorar o gerenciamento de desastres. O aumento da agricultura sustentável e da energia renovável está aumentando o crescimento do mercado da Europa.

A região da Ásia-Pacífico será o mercado que mais cresce. Seu crescimento virá da rápida industrialização, urbanização e eventos climáticos mais extremos. China, Japão e Índia estão investindo pesadamente em seus sistemas meteorológicos para melhorar a preparação e a resposta de desastres. Na Ásia-Pacífico, a agricultura é um motorista-chave.

As previsões climáticas precisas são vitais para gerenciar o rendimento das culturas e reduzir as perdas. A América Latina e o Oriente Médio e a África são mercados emergentes. Eles estão adotando sistemas de previsão do tempo, graças às iniciativas do governo que visam melhorar a resiliência a desastres e o monitoramento climático. A dinâmica da região varia no uso de tecnologia, crescimento econômico e risco climático. Esses fatores moldam o crescimento do mercado em diferentes áreas.

Cenário competitivo

O mercado de sistemas de previsão do tempo é uma habitação competitiva, muitos players estabelecidos e novas empresas de tecnologia. Líderes da indústria como IBM, The Weather Company e Vaisala estão na vanguarda. Eles oferecem soluções que usam IA, Big Data e IoT para melhorar a precisão da previsão. Essas empresas permanecem à frente, inovando, formando parcerias estratégicas e expandindo -se para novas regiões. Empresas e startups menores estão ganhando tração. Eles se concentram em soluções de nicho, como previsões climáticas hiper-locais e aplicativos especializados para o gerenciamento de agricultura e desastres. O mercado vê lançamentos e colaborações frequentes de produtos. Dessa forma, as empresas podem atender à crescente demanda por dados climáticos precisos e oportunos entre os setores.

Lista de principais players no mercado de sistemas de previsão do tempo

• Airmar Technology Corporation
• Stormgeo
• IBM Corporation
• Campbell Scientific Inc.
• Columbia Weather Systems Inc.
• Gill Instruments Limited
• Redes de terra
• Vaisala
• Dtn
• Rtx

Principais desenvolvimentos da indústria

Em 2023, a IBM atualizou sua plataforma meteorológica de IA, Watson Weather Insights. Agora, ele tem melhores previsões para indústrias como agricultura e logística. A plataforma agora usa dados de satélite em tempo real e sensores de IoT para fornecer previsões mais precisas e localizadas.

Vaisala, líder de mercado, expandiu seu portfólio de radar climático. Ele introduziu novos modelos para melhor rastreamento de tempestades e sistemas de alerta precoce. Os mais recentes radares da empresa detectam melhor clima extremo e aprimoram o gerenciamento de desastres em áreas de alto risco.

A empresa meteorológica fez uma parceria com uma cooperativa agrícola de topo para fornecer soluções climáticas personalizadas para a agricultura de precisão. A parceria visa dar aos agricultores insights climáticos em tempo real. Isso os ajudará a tomar melhores decisões e gerenciar suas colheitas.

Essas mudanças mostram o esforço do setor para usar a tecnologia para melhorar a precisão da previsão, expandir aplicativos e atender às necessidades específicas do setor.

O mercado global de sistemas de previsão meteorológico foi segmentado:

Por produto

• Hardware
• Software

Por tipo de previsão

• Nowcasting
• Curto alcance
• Intervalo médio
• Alcance estendido
• Longo alcance

Por aplicação

• Satélites climáticos
• Sistemas de observação do tempo
• Estações meteorológicas
• Drones climáticos
• Balões meteorológicos
• Lidar meteorológico
• Outros

Por região

• América do Norte
• NÓS.
• Canadá
• México
• Europa
• França
• Reino Unido
• Espanha
• Alemanha
• Itália
• Rússia
• Resto da Europa
• Ásia -Pacífico
• China
• Japão
• Índia
• Coréia do Sul
• Resto da Ásia -Pacífico
• Oriente Médio e África
• GCC
• Norte da África
• África do Sul
• Resto do Oriente Médio e África
• América latina
• Brasil
• Argentina
• Resto da América Latina