Tamaño del mercado de la visión de la máquina, el análisis, el crecimiento y el análisis de la industria, por tipo de producto (sistemas de visión, cámaras, software, capturadores de cuadros, otros) por aplicación (inspección, medición, identificación, orientación) por usuario final (automotriz, electrónica y semiconductores, alimentos y bebidas, farmacéuticos, logística, otros) y análisis regional, 2024-2031

Mercado de visión en máquina: participación global y trayectoria de crecimiento

El tamaño del mercado global de la visión artificial se registró en USD 14.54 mil millones en 2023, que se estima en USD 16.27 mil millones en 2024 y alcanzó USD 33.64 mil millones en 2031, creciendo a una tasa compuesta anual de 10.93% durante el período de pronóstico.

El mercado de la visión artificial está en llamas. Los fabricantes e industrias están adoptando sistemas de visión artificial para mejorar la calidad, la productividad y la eficiencia operativa. Estos sistemas realizan tareas confiables y repetibles de inspección, medición y orientación que reducen el error humano y aumentan el rendimiento. El resultado es una mejor calidad del producto, menores costos y operaciones simplificadas en todas las industrias.

El combustible para este crecimiento es la convergencia de tecnologías de imágenes avanzadas, inteligencia artificial (IA) y automatización en entornos industriales. Como las industrias quieren ser más inteligentes, más rápidas y precisas, la visión artificial es esencial. La innovación continua en cámaras, sensores y algoritmos de procesamiento está cambiando la forma en que funcionan las fábricas. A medida que estas tecnologías evolucionan, el mercado de la visión artificial continuará creciendo fuertemente.

Uno de los mayores impactos de la visión artificial es la inspección automatizada. Los sistemas de visión artificial pueden detectar rápidamente defectos, medir las dimensiones y verificar los ensamblajes con alta precisión. Esto elimina las inconsistencias y los retiros costosos al tiempo que garantiza estándares de calidad. Las aplicaciones populares son la inspección electrónica, la verificación de los componentes automotrices y el control de calidad del embalaje. Al reemplazar las verificaciones subjetivas humanas con el análisis basado en datos, la visión artificial está redefiniendo la excelencia en la fabricación.

Tendencias clave del mercado que impulsan la adopción del producto

Varias tendencias clave están alimentando la adopción de sistemas de visión artificial:

Industria 4.0 y fabricación inteligente:La mudanza a la industria 4.0 está ocurriendo a nivel mundial. Las fábricas conectadas están integrando sensores avanzados, IA y robótica para lograr una mayor automatización. La visión artificial es crítica para esto. Permiten monitoreo de calidad en tiempo real, control de procesos de circuito cerrado y fabricación adaptativa. A medida que los fabricantes apuntan a la producción de luces y la calidad de defecto cero, la demanda de sistemas avanzados de visión artificial se está disparando.

Ai y aprendizaje profundo:Los avances recientes en la IA y el aprendizaje profundo están empujando los límites de lo que pueden hacer los sistemas de visión artificial. Los modelos de aprendizaje profundo pueden detectar defectos complejos y variables y reconocer patrones como los humanos. Estos sistemas mejoran con más datos. Como resultado, las aplicaciones de visión artificial se están expandiendo en áreas previamente difíciles, como el reconocimiento de objetos no estructurado, la lectura de texto escrito a mano e inspección de superficie compleja.

Visión 3D e imágenes avanzadas:La visión artificial 3D tiene una gran demanda. La imagen 3D permite una medición precisa de formas de objeto, volúmenes y posiciones, lo cual es crítico para la orientación robótica, la recolección de contenedores y el ensamblaje de precisión. Las tecnologías como la luz estructurada, la visión estéreo y la triangulación láser están mejorando la imagen 3D.Imágenes hiperespectrales y multiespectralesestá abriendo nuevas aplicaciones en inspección de alimentos, control de calidad farmacéutica y agricultura.

Alciamiento de costos laborales y escasez de trabajadores calificados:En muchas regiones, el aumento de los salarios y la escasez de mano de obra calificada están obligando a los fabricantes a automatizar más. Machine Vision Systems es una forma escalable y rentable de reemplazar la inspección y la medición manuales. Dan resultados consistentes las 24 horas, los 7 días de la semana, sin fatiga, lo que los convierte en una solución atractiva para los fabricantes que desean mantener la calidad al tiempo que reducen la dependencia laboral.

Uso creciente en aplicaciones no industriales:Si bien la automatización de fábrica sigue siendo el segmento más grande, la visión artificial está creciendo en áreas no industriales. Estos incluyen logística (clasificación de paquetes y lectura de códigos de barras), venta minorista (automatización de pago y monitoreo de estanterías), análisis de imágenes médicas y vehículos autónomos. Esto está expandiendo el mercado total disponible y atrayendo nuevas inversiones.

Los principales jugadores y su posicionamiento competitivo

El mercado de la visión artificial es competitivo con muchos actores globales que innovan para ganar participación. Ofrecen cámaras completas, software, sistemas de visión y servicios de integración para cubrir todas las necesidades de aplicación. Los actores clave en este panorama competitivo incluyen: - Cognex Corporation, Basler AG, Keyence Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, National Instruments Corporation, Omron Corporation, Allied Vision Technologies GmbH, Isra Vision AG (parte de Atlas Copco), Intel Corporation, Sony Corporation.

Compiten por tecnología, rendimiento, precio y servicio. Están buscando activamente asociaciones estratégicas, fusiones y adquisiciones para ampliar sus capacidades y alcance del mercado. Por ejemplo, la adquisición de Teledyne de los sistemas FLIR fortalece sus imágenes térmicas y cartera de detección 3D. La integración de Isra Vision en Atlas Copco proporciona más escala y recursos para la expansión global.

En marzo de 2025, IDS Imaging and Profhesee lanzaron la serie de cámara UEYE EVS con sensores de visión basados en eventos. Estas cámaras industriales compactas utilizan la tecnología de metavisión neuromórfica y los sensores IMX636HD profusado-Sony para capturar escenas de alta velocidad con un procesamiento de datos reducido y consumo de energía, perfecto para aplicaciones de automatización dinámica.

Análisis de comportamiento del consumidor

El comportamiento del consumidor en el mercado de la visión artificial está formado por varios factores clave:

Seguro de calidad:Los fabricantes están haciendo de la calidad un diferenciador competitivo. Los consumidores quieren productos sin defectos, por lo que las empresas están adoptando sistemas de inspección automatizados. La visión artificial ofrece la precisión y la consistencia para cumplir con los estrictos estándares de calidad y reducir el chatarra y el retrabajo.

Costo-beneficio:Si bien los sistemas de visión artificial requieren una inversión inicial significativa, los fabricantes reconocen el valor a largo plazo. Estos sistemas reducen los costos de mano de obra, evitan retiros costosos y mejoran la efectividad general del equipo (OEE). El ROI se realiza rápidamente a través de defectos reducidos y un mayor rendimiento.

Facilidad de integración:Los clientes quieren soluciones que se puedan caer en las líneas de producción existentes. Los proveedores están respondiendo con sistemas modulares, plug-and-play, interfaces de software simples y opciones de conectividad robustas para protocolos industriales como OPC UA y Ethernet/IP. Esto reduce los costos de ingeniería y el tiempo de implementación.

Adopción de soluciones con IA:A medida que los clientes se familiarizan con la IA, solicitan soluciones de visión de máquina con capacidades de aprendizaje profundo. Estos pueden manejar la variabilidad y la complejidad que los sistemas basados en reglas no pueden, abriendo nuevos casos de uso y simplificando la configuración.

En junio de 2025, Cognex Corporation introdujo OneVision, una plataforma basada en la nube para visión de máquina con motor AI. OneVision permite a los fabricantes construir, capacitar e implementar aplicaciones de visión AI a través de una interfaz en la nube escalable, simplificar la integración y acelerar la adopción en diversos procesos industriales.

Confiabilidad y apoyo:Los fabricantes desean a los proveedores que proporcionan hardware confiable, actualizaciones regulares de software y un fuerte soporte técnico. El tiempo de inactividad es costoso, por lo que los contratos de servicio y las redes de soporte local son criterios de compra clave.

Tendencias de precios

El costo de los sistemas de visión artificial varía mucho según la complejidad del sistema, la tecnología de imágenes, la resolución y las capacidades de software. Los sistemas básicos de cámara 2D para inspecciones simples pueden ser relativamente baratos y accesibles para los pequeños fabricantes. Los sistemas avanzados 3D o de aprendizaje profundo para inspecciones complejas pueden ser mucho más caros.

Están surgiendo varias tendencias de precios:

Declinar los costos de la cámara:Las mejoras en la fabricación de sensores han reducido el costo de las cámaras de alta resolución. Como resultado, los sistemas de visión artificial se están volviendo más accesibles para las pequeñas y medianas empresas (PYME).

Modelos de licencia de software:Los proveedores ofrecen modelos de licencia más flexibles, incluidos los precios basados en suscripción y las plataformas basadas en la nube. Esto reduce el costo inicial y se alinea con las necesidades de producción.

Costo total de propiedad (TCO) Enfoque:Los compradores están mirando no solo al precio de compra inicial sino también a los costos de mantenimiento, capacitación e integración. Los proveedores están respondiendo con contratos de servicio agrupados y programas de capacitación para simplificar la propiedad.

Opciones de arrendamiento y financiamiento:Al igual que otros proveedores e integradores de soluciones de automatización están ofreciendo planes de arrendamiento para ayudar a los clientes a administrar el flujo de efectivo y hacerlo financieramente factible.

Factores de crecimiento

Varios factores están impulsando el crecimiento del mercado de la visión artificial:

Innovación tecnológica:Los rápidos avances en los sensores de imágenes, los algoritmos de IA, la visión 3D y el procesamiento integrado están expandiendo las capacidades de Machine Vision. Los sistemas se están volviendo más rápidos, más flexibles y más fáciles de implementar la apertura de nuevos mercados y aplicaciones.

Industria 4.0:El impulso hacia las fábricas inteligentes está impulsando la demanda de soluciones automatizadas de inspección, medición y orientación. La visión artificial es esencial para la fabricación de circuitos cerrados y la producción de defectos cero.

Expansión de fabricación global:Las regiones en desarrollo en Asia-Pacífico, América Latina y África están invirtiendo en infraestructura de fabricación. Esto está creando una nueva demanda de sistemas de visión artificial que puede mejorar la calidad y la productividad en las fábricas locales.

Requisitos de calidad y regulación:Las industrias como la automoción, la electrónica, los alimentos y las bebidas y los productos farmacéuticos enfrentan regulaciones de calidad y trazabilidad cada vez más estrictas. Machine Vision ayuda a los fabricantes a cumplir con estos estándares asegurando una inspección y documentación consistentes.

Desafíos laborales:El aumento de los costos laborales y la escasez de inspectores calificados están presionando a las empresas a adoptar la automatización. La visión artificial es una solución escalable para reducir la dependencia de la inspección manual.

Objetivos ambientales y de sostenibilidad:Los fabricantes están utilizando la visión artificial para reducir los desechos mediante la captura de defectos temprano y optimizando los procesos. Esto respalda las iniciativas de sostenibilidad corporativa y el cumplimiento regulatorio.

Paisaje regulatorio

Si bien la visión artificial está menos regulada que los dispositivos médicos, algunos estándares y pautas importantes aseguran la seguridad, la compatibilidad y la calidad:

• Marcado en Europa:Los sistemas de visión artificial que se venden en Europa deben cumplir con las directivas de seguridad y compatibilidad electromagnética para obtener marcas CE.
• Normas de comunicación industrial:El cumplimiento de los estándares de la industria, como Gige Vision, USB3 Vision y Genicam, asegura la interoperabilidad entre cámaras, software y sistemas.
• ISO 9001 y gestión de calidad:Muchos fabricantes de componentes de visión artificial tienen certificación ISO 9001 para demostrar sus prácticas de gestión de calidad.
• Normas específicas del sector:En industrias como automotriz, alimentos y bebidas y productos farmacéuticos, los sistemas de visión artificial a menudo respaldan los requisitos de trazabilidad e inspección alineados con las regulaciones específicas del sector (por ejemplo, orientación de la FDA para la producción de alimentos).

Desarrollos recientes

Varios desarrollos recientes están dando forma al mercado de la visión artificial:

• Sistemas de visión con IA:Los proveedores están agregando AI y aprendizaje profundo para habilitar sistemas que puedan detectar defectos sutiles o complejos que se perdieron por los enfoques basados en reglas. Estos sistemas simplifican la configuración, reducen los falsos positivos y mejoran el rendimiento.
• La visión 3D se está volviendo convencional:Las imágenes 3D se están volviendo comunes en la guía robótica, la selección de contenedores y el control de calidad. La luz estructurada y la visión estéreo se están volviendo más precisas y más baratas.
• Visión artificial basada en la nube:Algunos proveedores están ofreciendo sistemas de visión conectados a la nube que permiten el monitoreo remoto, la capacitación de modelos de IA e integración con los paneles Analytics de fábrica.
• Asociaciones estratégicas y adquisiciones:Las grandes empresas están adquiriendo empresas especializadas y asociados para fortalecer su posición. Los ejemplos incluyen Cognex compra de sualab para el aprendizaje profundo y las empresas que adquieren Teledyne para expandir sus tecnologías de imágenes.
• Logística y minorista:Machine Vision está alimentando sistemas de pago automatizados, lectores de códigos de barras y clasificación de paquetes en centros de logística, que muestra un crecimiento más allá del piso de fábrica.

Implicaciones de crecimiento actuales y potenciales

Análisis de suministro de demanda:La fuerte demanda de sistemas de visión artificial está impulsando a los fabricantes a producir más. La escasez de componentes, como los sensores de imagen y los procesadores, puede causar problemas de suministro temporal, pero las inversiones en la capacidad de fabricación están abordando estos.

Análisis de brecha:Si bien el mercado está creciendo rápidamente, hay brechas en la asequibilidad y la facilidad de uso para los fabricantes más pequeños. Los proveedores están priorizando interfaces más simples y soluciones rentables para obtener más PYME a bordo.

Mercados emergentes:Hay mucho crecimiento en las regiones en desarrollo donde se está modernizando la infraestructura de fabricación. Las soluciones y el soporte localizados serán clave para aprovechar estos mercados.

Las principales empresas en el mercado de la visión artificial

• Corporación cognex
• Basler AG
• Corporación keyence
• Teledyne Technologies Incorporated
• National Instruments Corporation
• Omron Corporation
• Tecnologías de visión aliada GMBH
• Isra Vision AG (Atlas Copco)
• Intel Corporation
• Sony Corporation

Mercado de visión artificial: Instantánea de informes

Mercado de visión artificial: segmentos de alto crecimiento

Se espera que los siguientes segmentos vean un crecimiento significativo en el mercado de la visión artificial:

Sistemas de visión 3D:La creciente demanda de orientación robótica precisa y la recolección de contenedores en la fabricación está impulsando la adopción de la visión 3D.

Sistemas de visión con IA:Los sistemas de visión de aprendizaje profundo pueden manejar inspecciones complejas y variables y abrir nuevos casos de uso en todas las industrias.

Visión incrustada:La visión integrada en máquinas y dispositivos es la tendencia hacia soluciones más pequeñas y baratas.

Grandes innovaciones

La innovación en el mercado de la visión artificial incluye:

Inspección alimentada con IA:El aprendizaje profundo y la IA significa detección de defectos complejos y variabilidad, tiempo de configuración reducido y mayor precisión.

Imágenes 3D:La luz estructurada, la visión estéreo y la triangulación láser están empujando los límites de la inspección y la orientación en 3D.

Visión conectada de nubes:La integración de la nube significa monitoreo remoto, capacitación en modelo de IA e integración perfecta con sistemas de datos de fábrica.

Mercado de visión artificial: oportunidades de crecimiento potencial

Las oportunidades de crecimiento en el mercado de la visión artificial incluyen:

Mercados emergentes:A medida que crece la fabricación en economías emergentes, la demanda de control de calidad y automatización impulsará la adopción de la visión artificial.

Robótica y IA:Machine Vision Plus AI y Robotics trae automatización inteligente. Ayuda en tareas como ensamblaje, cheques y logística.

Aplicaciones no industriales:Retail, logística, imágenes y autos autónomos están creciendo rápidamente. Esto crea nuevos mercados para la tecnología de visión.

ExtrapolarLa investigación dice:

El mercado de la visión artificial crecerá fuertemente durante el período de pronóstico. A medida que las fábricas se vuelven más inteligentes y más conectadas, la visión artificial será el facilitador esencial de calidad, productividad y automatización.

La innovación tecnológica en IA, imágenes 3D e integración de nubes está ampliando las posibilidades y reduciendo las barreras de entrada. Con los casos de uso que crecen en la fabricación y más allá, las oportunidades son enormes. La visión artificial no solo admitirá la automatización industrial, sino que la transformará, ofreciendo soluciones confiables y escalables para un futuro más preciso y eficiente.