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Mercado de monetización de datos: participación global y trayectoria de crecimiento

El tamaño del mercado global de monetización de datos se valoró en USD 3 mil millones en 2023 y se proyecta que crecerá de USD 3.57 mil millones en 2024 a USD 13.04 mil millones para 2031, exhibiendo una tasa compuesta anual de 20.31% durante el período de pronóstico.

El mercado de monetización de datos está creciendo como nunca antes, ya que las organizaciones en todas las industrias se están dando cuenta del valor de los datos como un activo estratégico. A medida que se profundiza la transformación digital, las empresas pasan de la recopilación de datos a la capitalización de datos, utilizando datos para la optimización interna y la generación de ingresos externos. Desde telecomunicaciones hasta banca, atención médica y minorista, las empresas están aprovechando esta lucrativa oportunidad de convertir los datos en resultados comerciales.

El aumento de la economía digital, la proliferación de dispositivos IoT, el uso creciente de plataformas en la nube y avances rápidos en la IA están alimentando la adopción de estrategias de monetización de datos. Las organizaciones están utilizando grandesanálisis de datos, API, mercados de datos y modelos basados en suscripción para convertir datos sin procesar en ideas procesables o vender a terceros.

La monetización de datos se amplifica cuando se combina con AI, ML y Blockchain. Estas tecnologías mejoran el valor de los datos al habilitar el análisis en tiempo real, el intercambio seguro y la mejor contextualización. A medida que crece la conciencia del potencial de ingresos de los datos, el mercado global de monetización de datos está listo para sufrir una transformación masiva y un crecimiento exponencial en los próximos años.

Tendencias clave del mercado que impulsan la adopción del producto

Cambiar hacia datos como servicio (DAAS)

Una de las tendencias clave que dan forma al panorama de monetización de datos es el cambio a los modelos de datos como servicio (DAA). DAAS permite a las empresas empaquetar y distribuir datos de manera escalable a pedido a través de plataformas basadas en la nube. Este modelo permite el acceso a los datos en tiempo real y la integración perfecta con las herramientas de inteligencia empresarial. Las empresas se mudan a DAA para optimizar las operaciones, reducir los costos de infraestructura y mejorar la accesibilidad y la usabilidad de los datos.

Integración de IA y análisis predictivo

Las estrategias de monetización de datos mejoran la IA y el análisis predictivo. Estas tecnologías permiten el procesamiento de grandes conjuntos de datos en tiempo real para generar ideas procesables. Los modelos impulsados por IA ahora se utilizan para publicidad dirigida, precios dinámicos, detección de fraude y segmentación de clientes. Las empresas están utilizando estos modelos no solo para obtener valor interno, sino para ofrecer servicios basados en datos externamente y generar nuevas fuentes de ingresos.

Aumento de los mercados de datos

La aparición de mercados de datos, plataformas centralizadas que facilitan la compra y la venta de datos, es otra tendencia clave que impulsa el mercado de monetización de datos. Estas plataformas ofrecen formatos estandarizados, mayor seguridad de datos y transparencia. Las organizaciones ahora pueden licenciar conjuntos de datos a las partes interesadas externas o intercambiar información anonimizada del consumidor. Esta tendencia está democratizando el acceso a los datos y permitiendo la monetización en todas las industrias.

Aumento de la conciencia regulatoria y las herramientas de cumplimiento

Si bien el cumplimiento regulatorio utilizado para obstaculizar la monetización de datos, ahora está impulsando una monetización más estructurada y segura. La implementación de GDPR, CCPA y leyes similares a nivel mundial ha obligado a las empresas a construir marcos de gobierno sólidos. Y eso ha llevado a la creación de herramientas para el intercambio de datos consciente de la privacidad y la monetización. Este enfoque en los datos éticos está impulsando más adopción.

Los principales jugadores y su posicionamiento competitivo

El mercado de monetización de datos presenta una mezcla diversa de empresas tecnológicas establecidas y nuevas empresas innovadoras. Los jugadores líderes ofrecen plataformas integrales que combinan capacidades de análisis de datos, almacenamiento y monetización.

Las compañías clave en el panorama competitivo incluidos son IBM Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, Salesforce, Inc., Google LLC, Amazon Web Services (AWS), Accenture Plc, Cisco Systems Inc., Infosys Limited y otros. Están formando asociaciones, lanzando plataformas de monetización nativa de la nube y adquiriendo nuevas empresas de datos de nicho para expandir sus capacidades. Por ejemplo, AWS y Microsoft han introducido lagos de datos y API para simplificar el intercambio de datos externos, mientras que SAP está agregando monetización a sus sistemas ERP.

Análisis de comportamiento del consumidor

• Mayor demanda de soluciones basadas en datos:Las empresas y los consumidores exigen soluciones más personalizadas y en tiempo real. Las empresas están monetizando datos conductuales y transaccionales para optimizar las experiencias de los clientes y ofrecer más. Desde bancos hasta servicios de transmisión, la monetización de datos es parte de la estrategia de participación del cliente.
• Voluntad de intercambiar datos por valor:Los consumidores modernos están dispuestos a compartir datos personales por valor tangible: descuentos, recomendaciones o experiencias personalizadas. Esto ha permitido a las empresas recopilar datos de primera parte éticamente y monetizarlos directa o indirectamente.
• Preocupaciones de privacidad que afectan la adopción:A pesar de la voluntad de compartir datos, las preocupaciones de privacidad son un factor clave en el comportamiento del usuario. Las prácticas de datos transparentes, las políticas de opción y los intercambios de valor claros se están volviendo críticas para la confianza del cliente. Las empresas que usan datos éticamente están viendo una mayor adopción de sus servicios y soluciones basados en datos.
• Alfabetización de datos y adopción interna:Las organizaciones están invirtiendo fuertemente en la capacitación de alfabetización de datos para todos los empleados. Este cambio cultural está haciendo que la monetización de datos internos ocurra, utilizando datos para informar la estrategia, las operaciones y el desarrollo de productos. A medida que más empleados son alfabetos de datos, las empresas están encontrando nuevos casos de uso para la monetización de datos.

Tendencias de precios

El precio de las soluciones de monetización de datos varía ampliamente según el modelo de entrega, la complejidad de los datos, el volumen y el caso de uso. Las plataformas basadas en la nube que ofrecen soluciones DAA y Analytics siguen a los modelos de precios de suscripción.

Estos van desde pay-as-Go para pequeños conjuntos de datos hasta licencias empresariales para grandes implementaciones. El precio transaccional también es común en los mercados de datos donde los conjuntos de datos tienen un precio de calidad, frescura, granularidad y demanda. Por ejemplo, los datos de comportamiento del cliente altamente segmentados tienen un precio premium en finanzas y minoristas. Las empresas también están probando modelos de precios escalonados basados en el nivel de información, desde datos sin procesar hasta inteligencia enriquecida y procesable.

Factores de crecimiento

• Explosión de la generación de datos:Con la explosión de datos de dispositivos IoT, redes sociales, aplicaciones móviles y sistemas empresariales, las empresas tienen una gran cantidad de información sin explotar. El gran volumen y la variedad de datos impulsan la demanda de herramientas y estrategias para convertir este activo en bruto en valor comercial.
• Avances en la informática de la nube y el borde:La informática en la nube y el borde ha hecho que la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de datos sean más rápido y rentable. Esto permite el análisis y la entrega de datos en tiempo real, lo que es esencial para los modelos de monetización de datos dinámicos. La escalabilidad de la infraestructura en la nube permite a las empresas de todos los tamaños participar en la monetización de datos.
• Diferenciación competitiva:En un mercado lleno de gente, las empresas están utilizando la monetización de datos como diferenciador. Ofrecer ideas únicas o servicios basados en datos puede diferenciar a las empresas de la competencia, aumentar la lealtad del cliente y abrir nuevas fuentes de ingresos.
• Asociaciones estratégicas y ecosistemas:La monetización impulsada por el ecosistema está ganando tracción. Las empresas se están asociando con proveedores, afiliados e incluso competidores para intercambiar o coponetizar datos. Por ejemplo, los fabricantes de automóviles se están asociando con aseguradoras para compartir datos de vehículos a cambio de primas más bajas, creando un valor mutuo.

Paisaje regulatorio

El mercado de monetización de datos se rige por un número creciente de regulaciones para proteger la privacidad del consumidor y garantizar el uso ético de la información. Estos incluyen:

• Regulación general de protección de datos (GDPR)En Europa: requiere que las organizaciones obtengan un consentimiento explícito antes de recopilar y usar datos personales y ser transparentes en el uso de datos.
• Ley de privacidad del consumidor de California (CCPA): Requiere que las empresas divulguen qué datos personales se están recopilando y permite a los consumidores optar por no participar en su venta.
• Proyecto de ley de protección de datos personales (India)y marcos similares en Brasil, Canadá y Australia están influyendo en las prácticas globales.

Para cumplir con estos reglamentos, las empresas están invirtiendo en tecnologías de mejora de la privacidad (PET), técnicas de anonimato de datos y plataformas de gobernanza. La alineación regulatoria ahora se considera no solo como un requisito legal sino una ventaja competitiva en el mercado.

Desarrollos recientes

• Lanzamiento de intercambios de datos específicos de la industria: Las principales empresas tecnológicas están lanzando intercambios de datos específicos de la industria, por ejemplo, los mercados de atención médica y automotriz, lo que facilita la monetización de los datos específicos del sector.
• Actividad de M&A y capital de riesgo: Empresas como Salesforce y Snowflake están adquiriendo nuevas empresas especializadas en catalogación de datos y monetización, mientras que las empresas de capital de riesgo están invirtiendo fuertemente en nuevas empresas de datos basadas en DAA y API.
• Características de monetización integradas en plataformas ERP y CRM: Las nuevas plataformas empresariales ahora incluyen módulos de monetización de datos para que las empresas puedan comercializar datos internos sin revisiones de TI importantes.
• Blockchain para monetización segura: Blockchain se está utilizando para habilitar transacciones de datos seguras, transparentes y rastreables, particularmente en atención médica y finanzas.

En mayo de 2025, DataVault IA, en asociación con Kove IO, lanzó una solución de expectación de datos tokenizada segura y en tiempo real en IBM Think 2025 en Boston. La plataforma combina las herramientas de valoración con AI de IA de DataVault (DataScore, DataValue, Data Vault Bank) con la torre de memoria SDM 39i de Kove para que las empresas puedan transactar el valor de los datos sin mover datos sin procesar garantizando el cifrado, la privacidad y el cumplimiento.

Implicaciones de crecimiento actuales y potenciales

Análisis de suministro de demanda

La demanda de datos monetizables es a través del techo, pero la calidad de los datos, la integridad y la interoperabilidad son desafíos del lado de la oferta. Las organizaciones ahora están construyendo tuberías de datos robustas y herramientas de limpieza para aumentar el valor de sus conjuntos de datos.

Análisis de brecha

Hay una gran brecha en la madurez de la monetización en todas las industrias. Mientras que Tech, Telco y Banking están liderando el camino, la educación, la fabricación y los servicios públicos se retrasan debido a las preocupaciones de privacidad de datos e infraestructura. Pinchar esta brecha es una gran oportunidad para los proveedores de tecnología y las empresas de consultoría.

Las principales empresas en el mercado de monetización de datos

Los jugadores prominentes que dan forma al panorama de la monetización de datos globales incluyen:

• IBM Corporation
• SAP SE
• Corporación Oracle
• Microsoft Corporation
• Salesforce, Inc.
• Servicios web de Amazon (AWS)
• Google LLC
• Cisco Systems Inc.
• Accenture plc
• Infosys Limited

Mercado de monetización de datos: Instantánea de informes

Segmentos de alto crecimiento

• Segmento de herramientas:Las herramientas de monetización de datos, incluidos motores de análisis, API y catálogos de datos, tienen una gran demanda. Estas herramientas ayudan a extraer información procesable y datos de paquetes para reventa.
• Implementación en la nube:Se espera que la implementación en la nube sea testigo de un rápido crecimiento debido a su escalabilidad, rentabilidad y accesibilidad remota.
• BFSI y sectores minoristas:Los bancos y las empresas minoristas están aprovechando la monetización de datos para información del cliente, marketing personalizado y prevención de fraude, controlar la demanda en estos sectores.

Grandes innovaciones

• Plataformas de monetización de datos de autoservicio: Las empresas ahora ofrecen plataformas donde los clientes pueden analizar y comprar información de datos de forma independiente.
• Motores de valoración de datos impulsados por IA: Estas herramientas valoran los conjuntos de datos basados en la calidad, el uso y la relevancia.
• Modelos de datos tokenizados: La tokenización basada en blockchain permite a las personas poseer y monetizar sus datos directamente, creando ecosistemas descentralizados.

Oportunidades potenciales de crecimiento

• Expansión en economías emergentes: A medida que la infraestructura de datos mejora en regiones como el sudeste asiático, África y América Latina, existe una gran oportunidad sin explotar para la monetización de datos.
• Asociaciones de datos entre industrias: La monetización colaborativa entre sectores (por ejemplo, automotriz y seguros, minoristas y logística) puede crear nuevos productos de datos de alto valor.
• Modelos de monetización ética: Las innovaciones en la gestión de consentimiento, la compensación de los usuarios y el anonimato están creando métodos de monetización éticos centrados en el usuario.

Extrapolato dice:

El mercado de monetización de datos que lleva la trayectoria de crecimiento, ya que los datos se reconocen como un activo generador de ingresos. Como las empresas buscan obtener una ventaja competitiva a través de ideas, el cambio del almacenamiento de datos pasivos a la monetización activa está cambiando las prioridades estratégicas en todas las industrias. La convergencia de la IA, la nube y el análisis en tiempo real está abriendo nuevas oportunidades para la eficiencia interna y los ingresos externos. A pesar de los obstáculos regulatorios y los desafíos de calidad de los datos, las organizaciones se están moviendo rápidamente al invertir en marcos de gobernanza, nuevas herramientas y asociaciones entre la industria. Con la demanda de BFSI, el comercio minorista y las telecomunicaciones y el crecimiento en los mercados emergentes, la monetización de datos está pasando de un concepto liderado por innovación a un núcleo de la economía digital. Extrapolate cree que las empresas que adoptan la monetización de datos escalable, ética y centrada en el cliente serán los ganadores en este espacio.